Las organizaciones ahora usan un promedio de 112 aplicaciones SaaS—Un número que sigue creciendo. En un estudio de 2024, el 49% de los 644 encuestados que con frecuencia usaban Microsoft 365 creían que tenían menos de 10 aplicaciones conectadas a la plataforma, a pesar del hecho de que Los datos agregados indicaron más de 1,000 conexiones de SaaS a SaaS de Microsoft 365 en promedio por despliegue. Y ese es solo un importante proveedor de SaaS. Imagine otros riesgos de seguridad críticos imprevistos:
- Cada aplicación SaaS tiene configuraciones de seguridad únicas—Construir mal las configuraciones es un peligro superior.
- Aplicaciones críticas de negocios (CRM, Finanzas y Herramientas de colaboración) almacenan grandes cantidades de datos confidenciales, lo que los convierte en objetivos principales para los atacantes.
- Sombrera e integraciones de terceros Introducir vulnerabilidades ocultas que a menudo pasan desapercibidas.
- Proveedores de servicios de IA de terceros grandes y pequeños (por ejemplo, el servicio de transcripción de audio/video) puede no cumplir con los requisitos legales y reglamentarios, o probar y revisar adecuadamente el código.
Los principales proveedores de SaaS igualmente tienen miles de desarrolladores que impulsan los cambios todos los días. Comprender cada aplicación SaaS, evaluar los riesgos y sostener las configuraciones es abrumador e inhumanmente posible. Y gran parte de eso es solo ruido. Quizás no se está sucediendo nadie desconfiado a escalera, pero a menudo se pueden producirse por parada pequeños detalles.
Los enfoques de seguridad tradicionales simplemente no pueden ascender para satisfacer estas demandas, dejando a las organizaciones expuestas a posibles violaciones.
AI: La única forma de proseguir el ritmo
La complejidad de la seguridad de SaaS está superando los medios y el esfuerzo necesarios para asegurarlo. La IA ya no es opcional, es esencial. Soluciones de seguridad impulsadas por IA como Askomni por Appomni, que combinan la IA generativa (o Genai) y el descomposición liberal, están transformando la seguridad SaaS por:
✓ Entrega de información de seguridad instantánea a través de la IA conversacional.
✓ Investigar los eventos de seguridad de modo efectivo.
✓ Convertir preguntas complejas de seguridad SaaS en respuestas claras y procesables.
✓ Visualizar los riesgos para una comprensión más profunda.
✓ Romper las barreras del idioma—El soporte multiplicador permite a los equipos de seguridad interactuar con la IA en japonés, francés e inglés. Con el soporte multilingüe, los equipos de todo el mundo pueden interactuar con los datos de seguridad en su idioma nativo, lo que aumenta la accesibilidad y los tiempos de respuesta.
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Por ejemplo, con su capacidad para unir el contexto de los puntos de datos dispares, Askomni puede avisar a los administradores sobre los problemas causados por el sobreprovisión de los privilegios, tener en cuenta los patrones de ataque, los datos confidenciales o los requisitos de cumplimiento, y guiarlos a través del proceso de remediación. Más allá de las notificaciones de amenazas típicas, Askomni alerta a los administradores sobre nuevas amenazas, explicando posibles consecuencias y ofreciendo pasos de remediación priorizados.
El poder de la profundidad de datos de AI +
Los datos de incorporación calidad son el combustible que impulsa a Genai, pero a menudo es escaso. Mientras que Genai se usa cada vez más para crear datos sintéticos para simulaciones, pruebas de detección o ejercicios de equipo rojo, la calidad de esos datos determina la efectividad de los resultados.
Los modelos generativos requieren conjuntos de datos limpios, relevantes e imparciales para evitar producir resultados inexactos o engañosos. Ese es un desafío importante en los dominios de ciberseguridad donde las amenazas de incorporación fidelidad intel, los registros y los datos de incidentes etiquetados son escasos o en conjunto.
Por ejemplo, la construcción de un maniquí Genai para afectar escenarios de violación de la cirro exige ataque a una telemetría detallada y rica en contexto, poco que no siempre está arreglado adecuado a preocupaciones de privacidad o yerro de formatos estandarizados.
Pero Genai puede ser una útil poderosa que puede automatizar investigación de amenazas Para acelerar los informes de incidentes, ayudando a racionalizar los flujos de trabajo para investigadores, ingenieros y analistas por igual. Sin bloqueo, su éxito depende de resolver primero la calidad de los datos y la brecha de disponibilidad.
En SaaS Security, encontrar respuestas rápidas y procesables tradicionalmente significa tamizar a través de datos, lo que puede sobrellevar mucho tiempo y requiere experiencia.
La IA es tan efectiva como los datos que analiza. La capacidad de analizar los eventos de seguridad permite a la IA proporcionar una profunda visibilidad en entornos SaaS y detectar amenazas con decano precisión. Los equipos de seguridad se benefician de la capacidad de la IA para priorizar los riesgos, correlacionar observaciones de seguridad complejas y proporcionar recomendaciones basadas en la experiencia del mundo positivo.
Con más de 101 millones de usuarios asegurados y más de 2 mil millones de eventos de seguridad procesados diariamente, AppOmni asegura:
- Visibilidad profunda en entornos SaaS
- Detección y priorización de riesgos precisos
- Conocimientos de seguridad procesables basados en la experiencia
Impacto del mundo positivo: IA en movimiento
Una empresa mundial recientemente aprovechó la IA para evaluar su arduo entorno SaaS. Con solo algunas indicaciones, Askomni analizó eficientemente el sistema y destacó las áreas secreto para el enfoque. Askomni proporcionó las siguientes ideas de que un cliente pudo ejecutar de inmediato y remediar:
- Una aplicación que evita restricciones IP: una configuración errónea crítica.
- Autorización no autorizada en Salesforce: una gran brecha de seguridad.
- Aplicaciones de parada peligro obsoletas: impresionado antaño de que pudieran ser explotados.
Sin IA, identificar estos riesgos habría tomado horas o se había perdido por completo.
El presente y el futuro pertenecen a la seguridad SaaS impulsada por la IA
La IA no solo está mejorando la seguridad de las aplicaciones SaaS, sino que está redefiniendo lo que es posible. Las organizaciones que utilizan herramientas de seguridad con IA obtendrán una delantera crítica para proteger sus datos y mantenerse por delante de las amenazas cibernéticas.
Deja de averiguar, comienza a preguntar. Obtenga respuestas de seguridad SaaS con AppOmni.
