Brainchip Holdings Ltduno de los primeros productores comerciales del mundo de la inteligencia sintético neuromórfica (IA) de Intolerante-Low Power, totalmente digital, basada en eventos, ha anunciado que se ha asociado con Curva en una decisión de detección con IA que progreso la seguridad del agua.
Arquimea ha demostrado Akida de Brainchip con una cámara de metavisión basada en eventos profusos en un dron de pérdida potencia para detectar nadadores y surfistas angustiados, ayudando a los flotador a avanzar sus servicios para grandes áreas de playa. La integración permite que AKIDA procese directamente los datos de visión sin escazes de conversión en formatos tradicionales basados en entorno según sea necesario de los algoritmos convencionales de visión por computadora.
«Tan dedicados y competentes como lo son los socorristas, no hay forma de que realicen un seguimiento de todos y cada uno de los asistentes a la playa que disfrutan del océano a través de millas de costa», dijo Miguel López Estevez, jerarca de robótica en Arquimea. «Al demostrar un sistema de drones con inteligencia incorporada que puede identificar de guisa rápida y precisa a las personas en el agua que pueden estar en peligro, nuestro objetivo es mejorar nuestras capacidades de búsqueda y rescate y librar de guisa proactiva vidas que de otro modo podrían poseer escapado de la detección».
Akida de Brainchip imita el cerebro humano para analizar solo las entradas de sensores esenciales en el punto de adquisición, procesar datos con eficiencia, precisión y caudal de energía. Perseverar la IA/formación involuntario (ML) locorregional al chip, independientemente de la aglomeración, asimismo reduce drásticamente la latencia. En comparación con las soluciones de cámara de entorno convencionales que utilizan CNNS, las soluciones de visión basadas en eventos de Brainchip proporcionan beneficios de una detección más rápida, cálculos más bajos, un mejor seguimiento, último potencia y costo, y requisitos de memoria más bajos.
«El objetivo de los proveedores de soluciones de visión basados en eventos ha sido durante mucho tiempo una forma de obtener una detección de objetos más rápida y precisa con sustancialmente menos requisitos de memoria y cálculo», dijo Jonathan Tapson, director de explicación de Brainchip. «La Akida de Brainchip, que trabaja en conjunto con los sistemas de visión basados en eventos de Profhese, proporciona la capacidad de calcular los datos de drones de guisa válido, reduciendo la latencia para una detección más rápida y minimizando las demandas sobre el poder de proporcionar a las empresas como Arquimea con ventajas que no han sido disponibles.
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