Los datos son el alma de la productividad, y proteger los datos confidenciales es más crítico que nunca. Con las amenazas cibernéticas que evolucionan rápidamente y las regulaciones de privacidad de datos se endurecen, las organizaciones deben mantenerse atentos y proactivas para custodiar sus activos más valiosos. Pero, ¿cómo se crea un situación efectivo de protección de datos?
En este artículo, exploraremos las mejores prácticas de protección de datos desde cumplir con los requisitos de cumplimiento hasta optimizar las operaciones diarias. Ya sea que esté asegurando una pequeña empresa o una gran empresa, estas estrategias principales lo ayudarán a construir una resistente defensa contra las violaciones y prolongar sus datos confidenciales seguros.
1. Defina sus objetivos de datos
Al asaltar cualquier plan de protección de datos, el primer paso siempre es comprender el resultado que desea.
Primero, comprenda qué datos necesita proteger. Identifique los datos de sus joyas de la corona y dónde cree que vive. (Probablemente esté más distribuido de lo que paciencia, pero este es un paso esencia para ayudarlo a aclarar su enfoque de protección). Trabaje con los dueños de negocios para encontrar cualquier datos fuera del significación peculiar que necesite sostener.
Todo esto es para objetar a la pregunta: «¿Qué datos dañarían a la empresa si se violara?»
En segundo oficio, trabaje con el traje de directores C y la comité directiva para aclarar cómo será su software de protección de datos. Comprenda su presupuesto, su tolerancia al aventura a la pérdida de datos y qué medios tiene (o puede carecer). Defina cuán agresivo será su software de protección para que pueda equilibrar el aventura y la productividad. Todas las organizaciones deben conseguir un compensación entre los dos.
2. Automatizar la clasificación de datos
A continuación, comience su delirio de clasificación de datos, es aseverar, busque sus datos y catalogarlos. Este es a menudo el paso más difícil en el delirio, ya que las organizaciones crean nuevos datos todo el tiempo.
Su primer instinto puede ser tratar de mantenerse al día con todos sus datos, pero esto puede ser un misiva de tontos. La esencia del éxito es tener capacidades de clasificación en todas partes movimientos de datos (punto final, en serie, aglomeración), y entregarse en manos en su política de DLP para participar cuando surge el aventura. (Más sobre esto más tarde).
La automatización en la clasificación de datos se está convirtiendo en un guindola gracias al poder de la IA. La clasificación impulsada por IA puede ser más rápida y precisa que las formas tradicionales de clasificar los datos con DLP. Asegúrese de que cualquier decisión que esté evaluando puede usar IA para descubrir y descubrir instantáneamente datos sin entrada humana.
3. Concéntrese en la seguridad de la confianza cero para el control de ataque
Adoptar una edificio de confianza cero es crucial para que las estrategias modernas de protección de datos sean efectivas. Basado en la máxima «Nunca confíe, siempre verifique», Zero Trust asume que las amenazas de seguridad pueden provenir desde adentro o fuera de su red. Cada solicitud de ataque está autenticada y autorizada, reduciendo en gran medida el aventura de ataque no acreditado y violaciones de datos.
Busque una decisión de confianza cero que enfatice la importancia del control de ataque menos privilegiado entre usuarios y aplicaciones. Con este enfoque, los usuarios nunca acceden a la red, reduciendo la capacidad de las amenazas de moverse lateralmente y propagarse a otras entidades y datos en la red. El principio de beocio privilegio asegura que los usuarios solo tengan el ataque que necesitan para sus roles, reduciendo la superficie del ataque.
4. Centralizar DLP para una alerta constante
La tecnología de prevención de pérdidas de datos (DLP) es el núcleo de cualquier software de protección de datos. Dicho esto, tenga en cuenta que DLP es solo un subconjunto de una decisión de protección de datos más conspicuo. DLP permite que la clasificación de datos (próximo con la IA) se asegure de encontrar con precisión los datos confidenciales. Asegúrese de que su motor DLP pueda alertar consistentemente correctamente sobre el mismo datos en dispositivos, redes y nubes.
La mejor modo de certificar esto es adoptar un motor DLP centralizado que pueda cubrir todos los canales a la vez. Evite los productos de punto que traigan su propio motor DLP (punto final, red, CASB), ya que esto puede conducir a múltiples alertas en una cuchitril de datos de movimiento, ralentizando la gobierno y respuesta de incidentes.
Busque abrazar el enfoque de servicio de seguridad de Gartner, que ofrece DLP desde un servicio en la aglomeración centralizado. Concéntrese en los proveedores que admitan la mayoría de los canales para que, a medida que su software crezca, pueda añadir fácilmente protección entre dispositivos, en serie y nubes.
5. Asegúrese de circunvalar los canales de pérdida de esencia
Una vez que tenga un DLP centralizado, concéntrese en los canales de pérdida de datos más importantes para su ordenamiento. (Deberá añadir más canales a medida que crezca, así que asegúrese de que su plataforma pueda acomodarlos y crecer con usted). Los canales más importantes pueden variar, pero cada ordenamiento se enfoca en ciertas comunes:
- Web/correo electrónico: Las formas más comunes en que los usuarios envían accidentalmente datos confidenciales fuera de la ordenamiento.
- Datos SaaS (CASB): Otro vector de pérdida popular, ya que los usuarios pueden compartir fácilmente los datos externamente.
- Punto final: Un enfoque esencia para muchas organizaciones que buscan circunvalar el USB, la impresión y las acciones de la red.
- Dispositivos no administrados/BYOD: Si tiene una gran huella BYOD, el aislamiento del navegador es una forma innovadora de sostener datos dirigidos a estos dispositivos sin un agente o VDI. Los dispositivos se colocan en un navegador separado, lo que hace cumplir la inspección de DLP y evita cortar, pegar, descargar o imprimir. (Más sobre esto más tarde).
- Control de postura SaaS (SSPM/esclavitud de suministro): Las plataformas SaaS como Microsoft 365 a menudo pueden estar mal configuradas. Escanear continuamente para brechas e integraciones de terceros riesgosas es esencia para minimizar las infracciones de datos.
- Control de postura IaaS (DSPM): La mayoría de las empresas tienen muchos datos confidenciales en AWS, Azure o Google Cloud. Encontrarlo todo, y cerrar configuraciones erróneas de aventura que lo exponen, es el impulsor detrás de la gobierno de la postura de seguridad de datos (DSPM).
6. Comprenda y mantenga el cumplimiento
Obtener un manejo del cumplimiento es un paso esencia para una gran protección de datos. Es posible que deba mantenerse al día con muchas regulaciones diferentes, dependiendo de su industria (GDPR, PCI DSS, HIPAA, etc.). Estas reglas están ahí para comprobar de que los datos personales sean seguros y las organizaciones lo manejen de la modo correcta. Manténgase informado sobre los últimos mandatos para evitar multas y proteger su marca, todo mientras crea confianza con sus clientes y socios.
Para mantenerse al tanto del cumplimiento, las prácticas fuertes de gobernanza de datos son imprescindibles. Esto significa auditorías de seguridad regulares, prolongar buenos registros y comprobar de que su equipo esté correctamente entrenado. Abrace enfoques tecnológicos que ayudan a ocasionar un mejor cumplimiento, como las herramientas de criptográfico y monitoreo de datos. Al hacer que el cumplimiento sea parte de su rutina, puede mantenerse por avanzado a los riesgos y certificar que su protección de datos sea efectiva y en serie con los requisitos.
7. Estrategis para BYOD
Aunque no es una preocupación para cada ordenamiento, los dispositivos no administrados presentan un desafío único para la protección de datos. Su ordenamiento no posee ni tiene agentes en estos dispositivos, por lo que no puede certificar su postura de seguridad o nivel de parche, borrarlos de forma remota, etc. Sin incautación, sus usuarios (como socios o contratistas) a menudo tienen razones legítimas para ceder a sus datos críticos.
No desea que los datos confidenciales aterricen en un punto final de BYOD y desaparezcan de su instinto. Hasta ahora, las soluciones para proteger a BYOD han girado en torno a los proxies inversos de CASB (problemáticos) y los enfoques VDI (caros).
El aislamiento del navegador proporciona una forma efectiva y desenvuelto de sostener datos sin el costo y la complejidad de esos enfoques. Al colocar los puntos finales de BYOD en un navegador separado (parte del borde del servicio de seguridad), puede hacer cumplir una gran protección de datos sin un agente de punto final. Los datos se transmiten al dispositivo como píxeles, lo que permite la interacción con los datos pero evitando la descarga y corta/pegada. Además puede aplicar la inspección de DLP a la sesión y los datos en función de su política.
8. Controle su postura de aglomeración con SSPM y DSPM
La postura de la aglomeración es uno de los aspectos más comúnmente ignorados de la higiene de datos. Las plataformas SaaS y las nubes públicas tienen muchas configuraciones que los equipos de DevOps sin experiencia en seguridad pueden suceder por detención fácilmente. Las configuraciones erróneas resultantes pueden conducir a brechas peligrosas que exponen datos confidenciales. Muchas de las violaciones de datos más grandes de la historia han sucedido porque tales brechas permitieron entrar a los adversarios.
SaaS Security Posture Management (SSPM) y la gobierno de postura de seguridad de datos (DSPM para IaaS) están diseñados para descubrir y ayudar a remediar estos riesgos. Al emplear el ataque a la API, SSPM y DSPM pueden escanear continuamente su implementación de la aglomeración, ubicar datos confidenciales, identificar configuraciones erróneas y remediar exposiciones. Algunos enfoques de SSPM todavía presentan un cumplimiento integrado de marcos como NIST, ISO y SOC 2.
9. No se olvide de la capacitación en seguridad de datos
La capacitación en seguridad de datos a menudo es donde los programas de protección de datos se desmoronan. Si los usuarios no comprenden o admiten sus objetivos de protección de datos, la disidencia puede construir en sus equipos y descarrilar su software. Pase el tiempo construyendo un software de capacitación que resalte sus objetivos y la protección de datos de valencia traerá a la ordenamiento. Asegúrese de que la entrada gestión apoye y patrocina sus iniciativas de capacitación en seguridad de datos.
Algunas soluciones ofrecen coaching de usuarios incorporados con flujos de trabajo de gobierno de incidentes. Esta valiosa característica le permite advertir a los usuarios sobre incidentes a través de Slack o correo electrónico para defensa, educación y ajuste de políticas si es necesario. Involucrar a los usuarios en sus incidentes ayuda a promover la conciencia de las prácticas de protección de datos, así como cómo identificar y manejar el contenido confidencial de modo segura.
10. Automatizar la gobierno de incidentes y los flujos de trabajo
Por zaguero, ningún software de protección de datos estaría completo sin operaciones diarias. Consolidar que su equipo pueda mandar y objetar rápidamente a los incidentes de modo válido es fundamental. Una forma de certificar procesos simplificados es adoptar una decisión que permita la automatización del flujo de trabajo.
Diseñado para automatizar las tareas comunes de gobierno de incidentes y respuesta, esta característica puede ser un guindola para los equipos de TI. Al reservar tiempo y caudal al mejorar los tiempos de respuesta, los equipos de TI pueden hacer más con menos. Busque soluciones que tengan una resistente proposición de automatización de flujo de trabajo integrada en el SSE para que la gobierno de incidentes sea válido y centralizada.
Reuniendo todo
La protección de datos no es un plan único; Es un compromiso continuo. Mantenerse informado de las mejores prácticas de protección de datos lo ayudará a construir una defensa resistente contra las amenazas en cambio y certificar el éxito a holgado plazo de su ordenamiento.
Recuerde: Trastornar en protección de datos no se prostitución solo de mitigar los riesgos y aprestar las violaciones de los datos. Además se prostitución de crear confianza, prolongar su reputación y desbloquear nuevas oportunidades de crecimiento.
Obtenga más información en zscaler.com/security
