En emplazamiento de ejecutar scripts de Python manualmente para tareas de rutina, ¿por qué no automatizarlos para que se ejecuten solos y en el momento que desee? El programador de tareas de Windows le permite programar tareas para ejecutarse automáticamente en momentos o intervalos específicos, ¿por qué no usarlo para programar scripts de Python además?
Bueno aprender Cómo ejecutar un script de Python en Mac
Programe el script de Python directamente en el programador de tareas
El programador de tareas de Windows le permite ejecutar su script de Python diariamente, semanalmente o en un horario personalizado. Para hacer eso, presione Vencer + + Riñonaltipo taskschd.mscy presione Enter para brindar el programador de tareas.
Navegar al Comportamiento pestaña, y haga clic Crear tarea básica … para crear una tarea para programar.
Dale a tu tarea una nombreproporcione un descripcióny luego hacer clic Próximo.
Elija cuando desee que comience la tarea, como A diario, Semanalmente, Una vezetc., y haga clic Próximo.
Establezca la término y hora de inicio (si es necesario) para la tarea y continúe. Entonces, bajo el Batalla Sección, seleccione la movimiento que se realizará, como Iniciar un softwarey hacer clic Próximo.
En el Software/tema campo, ingrese la ruta a su ejecutable de Python, y luego en el Añadir argumentos Campo, proporcione el camino completo a su script de Python.
Hacer clic Próximo Para revisar la configuración y luego haga clic en Finalizar Para crear la tarea.
Su script de Python ahora está programado para ejecutarse automáticamente en el momento especificado.
Método independiente: Programe script de Python usando un archivo por lotes
Si perfectamente puede programar su script directamente, muchos usuarios prefieren crear un archivo por lotes. Un archivo por lotes hace que sea más ligera ejecutar scripts de Python y ayuda a evitar problemas con las rutas de Python. Para hacer esto, refugio Bloc y pegar el ulterior código:
@echo off
"C:Pathtopython.exe" "C:Pathtoyour_script.py"
pauseReemplace la primera ruta con la ubicación de su ejecutable de Python y el segundo con la ruta de su script. El pause El comando evita que el archivo por lotes se clausura inmediatamente y nos dilación que presionemos una tecla.
Si no estás seguro de la ubicación de Python, abre Solicitante del sistema y escriba el ulterior comando en él para encontrarlo:
where python
Si aparecen múltiples rutas de Python, puede designar cualquiera de ellos. Asegúrese de poner al día la ruta de script para que coincida con la ubicación en su computadora. Finalmente, guarde el archivo con un .bat extensión.
A posteriori de crear y atesorar el archivo por lotes, puede programarlo en el programador de tareas de Windows.
Habilite la tarea para ejecutarse automáticamente
Para respaldar que su script programado se ejecute sin interrupciones, refugio Biblioteca de programador de tareashaga clic con el tallo derecho en su tarea y seleccione Propiedades.
Bajo el Normal pestaña, seleccione Ejecute si el sucesor ha iniciado sesión o no. Adicionalmente, si su script requiere derechos administrativos, verifique Pasar con los más altos privilegios.
En el Condiciones pestaña, desmarque Inicie la tarea solo si la computadora está en AC Power Si estás usando una computadora portátil.
Finalmente, haga clic DE ACUERDO Para atesorar la configuración y asegúrese de que la tarea se ejecute sin problemas.
Repasar la ejecución programada de script de Python
A posteriori de configurar la tarea, pruebe para confirmar que funciona. Para este propósito, navegue al Planificador de tareashaga clic con el tallo derecho en su tarea y seleccione Pasar:
Revise los archivos o horizontes de registro que genera su script para verificarlo ejecutado correctamente:
Si no se ejecuta, verifique su ruta de pitón, ubicación de script o permisos.
Concluir
Task Scheduler nos brinda una forma confiable de automatizar los scripts de Python sin condición de herramientas de terceros, ya que se integra en Windows. Una vez que lo configure, sus scripts se ejecutarán en segundo plano sin ningún esfuerzo adicional, ahorrándole tiempo y manteniendo las cosas consistentes. Si prefiere ejecutar scripts en una configuración contenedorizada, puede consultar esta maestro sobre la ejecución de scripts de Python con Docker.
