Se acabó. Se realiza la programación como profesión. Simplemente regístrese para un servicio de codificación AI de AI de $ 20 por mes y deje que la IA haga todo el trabajo. ¿Proporcionadamente?
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A pesar del hecho de que compañías tecnológicas como Microsoft están mostrando a los codificadores la puerta por miles, la IA no puede ni será el único productor de código. De hecho, hay muchas tareas de programación para las cuales una IA no es adecuada.
En este artículo, estoy destacando nueve tareas de programación en las que no debe usar una IA. Estén atentos hasta el final, porque muestro una décima razón de abono por la que no siempre debe usar una IA para la programación. Sin mencionar que esto podría suceder.
1. Sistemas complejos y diseño de suspensión nivel
Aquí está la cosa. Los sistemas de IA generativos son esencialmente súper inteligentes que se completan automáticamente. Pueden sugerir sintaxis, pueden codificar y pueden efectuar como si entendieran los conceptos. Pero todo eso se apoyo en algoritmos probabilísticos y una tonelada de información raspada de la web. La inteligencia contextual no es una fortaleza. Solo intenta departir con una IA por un tiempo y los verás perder el hilo.
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Si necesita producir poco que requiera una comprensión sustancial de cómo interactúan los sistemas, experiencia para hacer llamadas de seso sobre las compensaciones, la comprensión de lo que funciona para sus evacuación únicas y la consideración de cómo todo se ajusta a sus objetivos y limitaciones, no contrate una IA.
2. Basas y migraciones de código patentado
Los modelos de idiomas grandes están capacitados en repositorios públicos y desbordamiento (convulsión) de la pila. Sí, algunas de las bases de código más sorprendentes están en repositorios públicos, pero no están su código. Usted y su equipo conocen su código. Todo lo que la IA puede hacer es inferir cosas sobre su código en función de lo que sabe sobre el de todos los demás.
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Lo más probable es que, si le da a una IA su código patentado y le pide que haga grandes cosas, incrustará muchas líneas de código de aspecto plausible que simplemente no funcionarán. Lucha que usar la IA para escribir fragmentos de código más pequeños que de otro modo tendría que apañarse en fuentes públicas puede administrar una gran cantidad de tiempo. Pero no delegue su valencia unido único a una máquina de mimeografías inteligentes.
3. Cosas nuevas innovadoras
Si desea crear un cálculo que no se haya hecho ayer, tal vez para darle a su estructura una gran delantera competitiva, contrate a un irrefutable informático. No intentes hacer que una IA sea un reformador. El AIS puede hacer maravillas para que la reducción de la fuente se vea innovadora, pero si necesita un pensamiento verdadero de cajas, no use una caja glorificada con cerebros.
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Esto se aplica no solo a la codificación utilitario, sino asimismo al diseño. Para ser justos, AIS puede hacer un diseño maravilloso. Pero si estás construyendo un nuevo selección, es posible que desees hacer la veterano parte del diseño creativo tú mismo y luego usar la IA para aumentar el trabajo ocupado.
Claro, muchos de nosotros pasamos por la vida lorando cosas que escuchamos de otras personas o de algún podcaster alocado. Pero hay verdaderos humanos que son verdaderamente creativos. Esa creatividad puede ser una delantera estratégica. Si correctamente la IA puede hacer masa, en realidad no puede hacer saltos intelectuales a través de caminos desconocidos.
4. Programación y auditoría de seguridad crítica
No dejes que el zorro proteja la casa de polla. Fundamentalmente, en realidad no sabemos qué hará AIS o cuándo se volverán pícaros. Si correctamente tiene sentido usar la IA para escanear la actividad maliciosa, el código generado por AIS sigue siendo congruo poco confiable.
CSET (el Centro de Seguridad y Tecnología Emergente) en la Universidad de Georgetown publicó un estudio a fines del año pasado basado en pruebas formales. Descubrieron que casi la centro de los fragmentos de código producidos por AIS «contienen errores que a menudo son impactantes y que potencialmente podrían conducir a una explotación maliciosa».
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Esto rastrea con mis propias pruebas. Regularmente pruebo AIS para codificar la efectividad, e incluso tan recientemente como el mes pasado, solo cinco de los 14 LLM principales probados pasaron todas mis pruebas básicas.
En serio, amigos. Deja que AIS te ayude. Pero no confíes en una IA con cero en realidad importante. Si está buscando rutinas criptográficas, gestionando la autenticación, parches de defectos de cero días o tareas de codificación similares, deje que un humano verdadero haga el trabajo.
5. Código que requiere cumplimiento lícito o regulatorio
Hay leyes, muchas de ellas, particularmente en los ámbitos de la lozanía y las finanzas. No soy abogado, así que no puedo decirte lo que son específicamente. Pero si se encuentra en una industria gobernada por la regulación o plazo de litigios, probablemente lo sepan.
Incluso hay un caso que no puede estar seguro de que los LLM basados en la montón sean seguros. Claro, un proveedor puede afirmar que sus datos no se utilizan para el entrenamiento, pero ¿es así? Si está sujeto a los requisitos de autorización de seguridad de HIPAA o DOD, es posible que no se le permita compartir su código con un chatbot conversador.
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¿En realidad quieres situar tu negocio por código escrito por Bender de Futurama? Sí, es posible que tengas a los humanos dobles el código. Pero los humanos somos falibles y perdemos cosas.
Piensa en la naturaleza humana. Si crees que tu oponente te hará un error humano, probablemente tengas razón. Pero si era demasiado vaporoso para escribir su propio código y se lo entregó al AIS que se sabe que se sabe, ooh, su competencia tendrá un día de campo con su futuro.
6. Dialéctica comercial específica del dominio
¿Sabes cómo es cuando traes una nueva contratación a la empresa y les lleva un tiempo manejar lo que haces y cómo lo haces? O peor, cuando fusiona dos empresas y los empleados de cada uno tienen dificultades para que la civilización y las prácticas comerciales del otro?
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Sí. Pedirle a una IA que escriba código sobre sus operaciones comerciales únicas es una fórmula para el fracaso. Tenga en cuenta que los AIS están capacitados en muchos conocimientos públicos. Definamos eso por un minuto. El conocimiento notorio es cualquier conocimiento que el notorio podría conocer. Los AIS fueron capacitados en todas las cosas que podían hacer de Internet, con o sin permiso.
Pero los AIS no están capacitados en su conocimiento empresarial interno, secretos comerciales, prácticas, folklore, trabajo sindical de larga data, yada yada yada. Use la IA para lo que es bueno, pero no intente convencerlo de que haga poco que no sabe hacer. Los AIS son tan complacientes de las personas que intentarán hacerlo, y tal vez nunca te digan que lo que acabas de desplegar fue basura fabricada.
7. Sistemas de bajo nivel Optimizaciones de trabajo y rendimiento
Si correctamente es posible que una IA identifique áreas de código que puedan usar la optimización, existen límites. Los AIS no están entrenados en los detalles muy finos de las limitaciones de microarquitectura, ni tienen la experiencia de convencer solo a un skosh más fuera de cada confín de código.
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Gran parte de la codificación involucrada en la programación de sistemas integrados, el expansión del núcleo y la optimización de C ++ crítica de rendimiento existe en los cerebros de algunos codificadores expertos. Encima, tenga en cuenta que AIS se confabula. Entonces, lo que pueden insistir en que las mejoras de rendimiento podrían ser desagües del ciclo oculto que simplemente no lo admitirán.
Si necesita una excelente artesanía, necesitará un buen artesano, en este caso, un codificador muy experimentado.
8. Ejercicios de enseñanza y tareas educativas
Si usas una IA, ¿estás haciendo trampa? Sí. No. Depende. Sí, porque puede estar violando los estándares académicos y engañándose en el enseñanza práctico crítico que hace que el conocimiento se quede. No, porque la IA ha demostrado ser un excelente aumento de ayuda, especialmente cuando los TA no están disponibles. Y tal vez, porque esta sigue siendo un dominio congruo desconocida.
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Harvard toma un término medio con su maravillosa inmersión CS50 a la informática. Ofrece el pato CS50 (es una historia larga), una IA específicamente capacitada en los materiales de su curso con instrucciones del sistema que limitan cuánta información se proporcionan los estudiantes. Entonces, la IA está allí para ayudar a reponer preguntas legítimas de los estudiantes, pero no hacer su trabajo por ellas.
Si eres estudiante o educativo, la IA es una gracia. Pero ten cuidado. No hagas trampa, y no lo uses para atacar el trabajo que en realidad deberías estar haciendo para que la educación suceda. Pero considere cómo podría ayudarlo a aumentar sus estudios o ayudarlo a mantenerse al día con las demandas de los estudiantes.
9. Colaboración y cosas de la muchedumbre
Descubrí que si trato al chatbot de IA como si fuera otro codificador humano en el otro extremo de una conversación floja, puedo sacar mucho de ese nivel de «colaboración». Mucho, pero no todo.
Tanto los humanos como los AI pueden ser tercos, estúpidos y frustrantes durante una conversación larga e improductiva. Los humanos generalmente pueden salir y ser persuadidos para que sean aperos, al menos en entornos profesionales. Pero una vez que alcanza el meta de la capacidad o conocimiento de la sesión de la IA, se convierte en una pérdida de tiempo.
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Las mejores colaboraciones humanas son mágicas. Cuando un equipo está en llamas, trabajando juntos, rebotando ideas entre sí, resolviendo problemas y compartiendo la carga de trabajo, pueden suceder cosas increíbles.
Las compañías de IA afirman que las fuerzas laborales compuestas por agentes pueden duplicar esta sinergia, pero cero mejor que trabajar con otras personas en un equipo que está disparando en todos los cilindros. No solo para la productividad (que obtienes), sino asimismo para la calidad de la vida sindical, la efectividad a dispendioso plazo y, sí, divertido.
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No me malinterpreten. Algunos de mis mejores amigos son robots. Pero algunos de mis otros mejores amigos son personas con las que tengo relaciones largas, profundas y satisfactorias. Encima, nunca he conocido a una IA que pueda hacer que el pastel de manzana de la Moussaka o la tía Paula del Sr. Amontis.
Beneficio: no uses AI para cualquier cosa que quieras tener
No use IA para cero de lo que indiscutiblemente desea tener. Si escribe un código que se garrocha como código libre, puede no ser un gran problema. Pero si escribe un código propietario que desea tener, es posible que no desee usar una IA.
Le preguntamos a algunos abogados sobre esto en los albores de la IA generativa, y el consenso normal es que los derechos de autor depende de la creación con manos humanas. Si desea cerciorarse de que nunca termine en la corte tratando de proteger su derecho a su propio código, no lo escriba con una IA. Para obtener más informes, aquí está la serie que publiqué en Code and Copyrights:
¿Qué pasa contigo? ¿Te has contrario inclinándose demasiado en AI para escribir código? ¿Dónde traza la confín entre conveniencia y precaución? ¿Hay alguna tarea de programación en las que haya contrario una IA en realidad útil o peligrosamente engañosa? ¿Alguna vez ha tenido que depurar poco que una IA escribió y se preguntó si le ahorró tiempo o le costó más? Háganos entender en los comentarios a continuación.
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