Los estafadores siempre buscan explotar las herramientas y tecnologías que utilizamos para robar nuestra información personal, patrimonio o los dos. Es por eso que empresas como Google deben defendernos de los piratas informáticos, amenazas de seguridad y otros peligros. Igualmente es por eso que debemos contraer la responsabilidad de nuestra propia seguridad.
En una publicación de blog publicada el jueves, Google explica cómo frustra las estafas en columna entre productos esencia y cómo podemos protegernos.
Sistema de detección de estafas de Google
Con la longevo parte del mercado de motores de búsqueda, Google usa AI para detectar cientos de millones de resultados de búsqueda maliciosos y sospechosos cada día. Con la ayuda de AI, la compañía dijo que su sistema de detección de estafas ha podido atrapar 20 veces más páginas estafadas que antiguamente. Específicamente, los últimos avances en IA ayudan a Google a analizar más texto en la web, identificar campañas de estafa y detectar amenazas emergentes para su página de búsqueda.
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Como un ejemplo citado en la publicación del blog, Google ha manido un aumento significativo en los atacantes que se hacen acontecer por los proveedores de servicio al cliente de las aerolíneas. Con esta estafa prevalente, los viajeros que buscan en Google el servicio al cliente de la aerolínea se pueden aguantar a un número de teléfono desconfiado donde el estafador intenta capturar su información personal. Gracias a la IA, la compañía ha podido aminorar el número de estas estafas en más del 80%.
Chrome es otro producto de Google que ofrece protección de seguridad mejorada. Su modo de protección mejorado en la navegación segura es su nivel más detención de defensa, que ofrece una seguridad más estricta que el modo de protección habitual. Ahora, la IA hace que esa seguridad sea aún más robusto.
Gemini Nano, el maniquí de idioma prócer en servicio (LLM) de Google en el escritorio, sirve observación instantáneo en sitios web de peligro y estafa, protegiendo a los usuarios contra nuevas estafas que no se han manido antiguamente. Como ejemplo, Gemini Nano está ayudando a frustrar las estafas de soporte técnico remoto, una de las mayores amenazas en columna. Como el posterior paso, Google quiere extender esta protección a los dispositivos Android.
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Otra forma en que los estafadores intentan obtener un ataque es enviarle una gran cantidad de notificaciones de sitios web maliciosos. Para tocar esa amenaza, Google está iniciando nuevas advertencias con AI en Chrome para Android. Si la IA detecta una notificación de estafa, el contenido está bloqueado y recibirá una alerta con una opción de darse de desestimación, ver el contenido bloqueado o permitir notificaciones futuras de ese sitio si cree que la advertencia fue un fariseo positivo.
Muchas estafas igualmente lo comunican con llamadas telefónicas y mensajes de texto. Aunque las llamadas y los mensajes de texto pueden parecer inocentes al principio, pueden convertirse fácilmente en ataques maliciosos. Aquí, Google recientemente lanzó la detección de estafas con AI en sus aplicaciones de correo y telefonía para proteger a los usuarios de Android de estas estafas.
En su publicación de blog, Google compartió más detalles sobre cómo la IA y el estudios inevitable ayudan a contender contra estafas y estafadores.
Las herramientas defensivas de Google utilizan algoritmos de estudios inevitable para apañarse patrones, anomalías y signos lingüísticos que indiquen actividad fraudulenta. Pero los estafadores son un objetivo en movimiento, ya que constantemente cambian de tácticas. Eso significa que los gigantes tecnológicos como Google deben mantenerse constantemente al día con ellos. Con ese objetivo en mente, la compañía ha audaz versiones con IA de sus sistemas anti-SCAM en los últimos tres abriles.
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Los últimos combatientes de estafas usan IA para analizar grandes volúmenes de texto y concentrarse en patrones sutiles que podrían indicar campañas de estafa coordinadas o amenazas emergentes. Como ejemplo, estos sistemas pueden investigar redes interconectadas de sitios web fraudulentos que pueden parecer legítimos individualmente.
El uso de AI y LLM igualmente ha ayudado a Google a rastrear estafas en diferentes países e idiomas. Por ejemplo, digamos que la compañía encuentra una estafa en inglés, hindi, germánico, gachupin u otro idioma. En respuesta, los LLM permiten que sus sistemas localicen esas estafas en otros idiomas, protegiendo así a más personas en todo el mundo.
Consejos para ampararse
Aunque empresas como Google pueden tomar las medidas necesarias para protegernos de las estafas y otras amenazas, debemos contraer la responsabilidad nosotros mismos. Con ese fin, la compañía ofrece algunos consejos para tener en cuenta.
- Verifique los dominios parecidos. Los estafadores a menudo usarán nombres de dominio similares para engañar a las personas para que sigan un enlace desconfiado. Por ejemplo, en sitio de un dominio cierto como «thisisgoodlink.com», los ciberdelincuentes pueden torcerlo en un enlace como «thisAisAgoodlink.support».
- Investigar la página web. Ayer de comprometerse con un sitio web desconocido que aparece en los resultados de búsqueda de Google, obtenga más información al respecto. Una forma de hacerlo es hacer clic en el enlace para «Acerca de este resultado». Luego puede obtener más información sobre el sitio para arriesgarse si desea explorarlo.
- Busque información oficial. Los resultados de búsqueda de Google intentan entregar información confiable. Pero los enlaces maliciosos pueden surgir. Si está buscando poco como un número de servicio al cliente, no confíe necesariamente en los resultados de búsqueda o en diferentes páginas para esa información. En su sitio, intente ir directamente al sitio web oficial de la compañía, donde debe proporcionar el número de teléfono correcto.
- Tenga cuidado con el formato extraño en un sitio. Finalmente, los estafadores no siempre pueden construir un sitio web fraudulento que se vea exactamente como lo existente. Esté atento a un formato extraño, fuentes inusuales o símbolos o emojis inesperados. Todos esos podrían ser signos de un sitio falsificado.
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