La gentío ha enemigo un nuevo uso para ChatGPT: descubrir ubicaciones de las fotos.
Los últimos modelos AI de OpenAI, O3 y O4-Mini, pueden analizar imágenes más allá de solo indagar objetos; Pueden arrimar, recortar y detectar pistas visuales en fotos para ayudar a identificar lugares, puntos de remisión e incluso negocios específicos. Esta capacidad es fascinante, pero incluso ha planteado algunas preocupaciones de privacidad sobre la facilidad con la que las personas pueden usar la IA para realizar datos de ubicación de ingeniería inversa de las imágenes.
Además: ChatGPT solo facilitó la búsqueda y estampación de todas las imágenes de IA que has generado
TechCrunch informó que la gentío está subiendo fotos, cualquier cosa, desde instantáneas del menú de restaurantes hasta selfies casuales, y pidiendo a ChatGPT que adivine dónde se llevaron. La IA hace esto mirando todo en la imagen: el tipo de edificios, características del paisaje e incluso sugerencias sutiles como la edificio o el diseño de una ciudad. Luego aprovecha su pulvínulo de datos de conocimiento y, a veces, Internet para hacer una suposición educada sobre la ubicación. Los resultados pueden ser sorprendentemente precisos, y tiene a la gentío dialogar.
Algunos usuarios incluso han probado la IA con Fotos o imágenes borrosas con objetos parcialesy el maniquí todavía logró adivinar.
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Me encanta arriesgar Geoguessr, un colección en el que te dejan caer en una ubicación aleatoria en Google Street View y debes adivinar dónde estás basado en los alrededores. Así que esta capacidad de ChatGPT fue muy divertida de probarme. Subí algunas fotos para ver cómo chatgpt manejaría el desafío. Sin bloqueo, como con cualquier IA, el resultado no siempre fue valentísimo.
Interpretando pistas visuales
La primera foto fue una foto de mi casa. ChatGPT inmediatamente adivinó la ubicación, aunque no se podio en metadatos. En cambio, hizo una suposición educada al analizar la roca helero en el patio supletorio, los tipos de árboles visibles en la foto y la madera revestida de las casas a mi cerca de. Mencionó que esta combinación de características naturales y estilos arquitectónicos era distintivo de la región que había mencionado anteriormente en una conversación, de donde soy. Era preciso, pero aún confía en algún contexto antedicho, lo que me hizo preguntarme cuánto de esto se debió a nuestra conversación antedicho.
Para la segunda foto, subí una imagen de un edificio con parte de un pancarta de oficina visible. ChatGPT se acercó rápidamente al pancarta y usó la información parcial para resumir la ubicación. No pasó mucho tiempo ayer de deducir la ciudad e incluso el radio donde se encontraba el edificio. Me impresionó cómo el maniquí usaba una pista visual tan pequeña para hacer una suposición congruo precisa.
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Para mi tercera prueba, le di una foto más desafiante: una audiencia panorámica sin puntos de remisión obvios. ChatGPT explicó que si admisiblemente podría analizar la imagen de pistas visuales, necesitaba puntos de remisión distintivos o etiquetas de ubicación para hacer una suposición segura. Además mencionó que sin datos GPS o etiquetas EXIF, solo podía repasar la estampa en sí misma (árboles, edificios, dominio) y estaría menos seguro en su suposición.
Jugué con ChatGPT unas pocas veces más a posteriori de esto y noté que la IA comenzaba a ser más terca sobre no identificar ubicaciones en mis fotos. Me diría que intentaría resumir las opciones, pero necesitaba más datos para darme una respuesta precisa.
Aún así, una de las principales razones por las que las personas parecen atraídos por esta tendencia es porque ChatGPT analiza más que solo las características obvias de una foto. Incluso sin metadatos como datos exif u otra linaje de datos directos, la IA interpreta las pistas visuales.
Preocupaciones de privacidad
Este tentativa me hizo darme cuenta de cuán poderosos y a veces misteriosos, estos modelos de IA pueden ser cuando se prostitución de «búsquedas de ubicación inversa» de fotos, incluso si aún no son excelentes en eso. Además me hizo pensar en las preocupaciones de privacidad.
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Si admisiblemente las herramientas de IA pueden ser divertidas y avíos a veces, es importante estar al tanto de los riesgos involucrados en compartir sus imágenes en bisectriz y cómo las personas pueden usar IA para analizar los datos en esas imágenes, ya sea integrados o simplemente visuales, para descubrir dónde se tomó.
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