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Conclusiones esencia de conectamentado
- Es posible que las licencias de software por puesto pronto queden obsoletas.
- Los agentes pronto comprarán la decano parte del software.
- Prepárese para modelos de precios basados en el consumo.
¿Adiós, licencias de software por puesto? Adiós, ¿software como servicio? Los proveedores que están a la vanguardia en el espacio de la inteligencia químico (IA), los OpenAI y los Anthropics, pueden comenzar a comerse el refrigerio de los proveedores de aplicaciones, lo que obligará a estos últimos a reestructurar la forma en que entregan y cobran por las soluciones.
Esa es la esencia de un examen de McKinsey sobre la nueva estructura disruptiva de la industria del software, que esencialmente marca el aparición de la era «post-SaaS». Las interacciones de agente a agente con IA entregarán software y servicios, lo que en última instancia conducirá al agonía del maniquí de precios por puesto, que ha sido el habitual para las licencias de software durante décadas.
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El nuevo maniquí se basará en modelos basados en resultados o uso, afirmó el equipo de McKinsey, dirigido por Jeremy Schneider. «Es un cambio fundamental que redefine qué es el software, quién lo construye, quién lo utiliza y cómo se organizan y operan las empresas».
¿Más cambios de proveedores y pérdida de clientes?
Para los compradores y usuarios de software, esto significa una reestructuración de sus relaciones incluso con sus proveedores preferidos. «Estos avances podrían marcar el aparición de una era marcada por una precipitación del cambio de proveedores y la rotación de clientes, una realineación de los segmentos de usuarios y los grupos de valía, y un aumento en el explicación de software corporativo interno o ciudadano», predicen Schneider y sus coautores.
Cada vez más, los proveedores de software están apostando su futuro por la IA, y el 40% dilación que la IA desbloquee un crecimiento de ingresos de más del 20% más allá de su trayectoria flagrante, según McKinsey. El merienda por ciento prevé aumentos de ingresos de más del 50%. Incluso anticipan reducciones significativas en sus costos operativos.
En toda la industria, existe un consenso caudillo de que el maniquí de entrega de software está experimentando una transformación significativa, impulsada por la IA y sus agentes. «La transición a la casa agente evolucionará a un ritmo significativamente más rápido que la crecimiento de las aplicaciones basadas en cliente/servidor a la computación en la montón», predijo George Brown, socio de Partner Economics. «Las empresas no pueden ignorar una reducción de costes superior al 20%, ya que les restaría competitividad».
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El cambio más visible pasado por los usuarios será en la forma en que adquieren y pagan por el software: un maniquí basado en el consumo para la concesión de licencias de software, frente al maniquí tradicional por puesto. Cerca de dos tercios de los proveedores en la indagación de McKinsey, el 63%, dijeron que creen que la IA «cambiará fundamentalmente su maniquí de negocio en los próximos tres a cinco primaveras».
El precio tradicional por asiento o por afortunado dará paso a un precio basado en el consumo, basado en el uso, los tokens, la producción o el resultado.
Traicionar resultados, no licencias
«Estamos en la cúspide de una industria en la que las empresas de software necesitan traicionar resultados, no licencias», afirmó Ali Gohar, director de capital humanos de Software Finder. «Los clientes ahora deberían exigir que los acuerdos se basen en el valía del rendimiento. Cobrar la misma tarifa para cualquiera que inicia sesión una vez a la semana y cualquiera que usa un servicio 12 horas al día no tiene sentido. Las tarifas de uso dan a las empresas la oportunidad de medrar adecuadamente y obtener mejores ofertas. El truco aquí es comprender sus propios patrones de uso antaño de trastornar».
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Se dilación que las transacciones de software entre agentes «reduzcan el número de puestos hasta en un 70%», dijo Brown. Sin requisa, no considera viable la saldo de tokens, el tiempo de cuenta o el tiempo de explicación de agentes, ya que estos métodos de monetización son «difíciles de entender para el patrón promedio. Esto pasará a pagos basados en resultados o costos de arrendamiento específicos de agentes para tareas prescritas de tiempo establecido».
Esto conducirá a una transformación fundamental en la forma en que se utilizan, valoran e integran las soluciones de software en sus operaciones, dijo Natasha Chryssafi, directora senior de mandato de productos de impuestos y contabilidad de Wolters Kluwer. «Los agentes de IA actuarán cada vez más en nombre de los usuarios, automatizando tareas, tomando decisiones y colaborando entre sistemas. Esto reduce la indigencia de interacción humana directa con las interfaces de software».
Es importante destacar que, añadió Chryssafi, «a medida que los agentes de IA asuman más responsabilidad, la supervisión humana adecuada, la transparencia, el uso ético y la gobernanza de datos se volverán críticos. Los clientes necesitarán garantías de que los sistemas funcionan de modo confiable y responsable».
El aventura para los clientes
El aventura para los clientes de software es que los proveedores puedan «reempaquetar los precios de las suites como paquetes de resultados, apostando a que no se darán cuenta», dijo Ofir Bloch, vicepresidente de posicionamiento táctico de WalkMe. «Podría admitir paquetes bloqueados con sistemas de medición que no puede auditar. Antiguamente de firmar poco basado en el consumo, solicite ver los datos de rendimiento y pruebe capacidades individuales. No se comprometa hasta que verifique que el proveedor puede cronometrar lo que está cobrando. Estos sistemas aún fallan cuando las condiciones cambian. Es automatización del flujo de trabajo, no verdadera autonomía del agente».
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La idea de reemplazar las licencias por puesto con modelos basados en resultados no es necesariamente un concepto nuevo, según los autores de McKinley. «Entre 2015 y 2024, el número de empresas de software basado en el consumo se duplicó con creces, y líderes como Salesforce, Zendesk, Intercom y LexisNexis ya están monetizando sus capacidades de IA a través de estos modelos, a menudo generando ingresos por cliente significativamente mayores que con los SKU tradicionales».
Es posible que al resto de la industria le lleve algún tiempo cambiar y adaptarse.
«La tecnología necesaria para hacer efectividad esta visión aún no está repertorio», afirmó Rob Fuller, director de soluciones de Blend360. «Cualquier maniquí que involucre agentes internos interactuando con agentes externos es mucho inmaduro, y en esta etapa, el uso humano de agentes es mucho más popular y práctico, párrafo de algunas excepciones estrechas e intencionales».
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