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Conclusiones secreto de conectamentado
- Los chatbots de IA gratuitos manejan proyectos pequeños sorprendentemente admisiblemente.
- Los agentes de codificación profesional ofrecen importantes aumentos de productividad para los codificadores profesionales.
- Gaste en función de lo que necesita para realizar el trabajo.
El uso de la IA en la codificación se ha disparado en los últimos primaveras. Lo que fue una curiosidad asombrosa en abril de 2023 ahora está impactando a todos los programadores del planeta.
Como informa el IEEE (una ordenamiento profesional para ingenieros), la plantilla de programadores jóvenes que inician su carrera se ha desplomado en los últimos dos primaveras. Pero cada vez más desarrolladores de stop nivel están utilizando la IA para ser más productivos.
Luego están las propias herramientas de IA. Van desde herramientas de inteligencia sintético gratuitas que no cuestan ausencia, hasta casi $ 1,000 por mes para una variedad de herramientas de inteligencia sintético profesionales. Estas herramientas utilizan una cantidad considerable de capital informáticos y sus proveedores cobran en consecuencia.
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Si eres programador o quieres programar, ¿qué significa eso? ¿Necesita utilizarse mucho monises o puede desbordar con la suya con una opción gratuita?
Eso es lo que responderé en este artículo. La respuesta corta es que depende de ti. Profundicemos.
Comprender las herramientas de codificación de IA
Las herramientas de codificación de IA van desde herramientas muy bártulos en universal hasta herramientas especializadas muy avanzadas para resolver problemas especializados. Hay al menos una docena de estas categorías. Estén atentos al final de este artículo, porque incluiré un breve diccionario para cada una de esas categorías.
Pero, para los propósitos de esta discusión, hablemos de tres categorías principales: chatbots, IA que viven en el entorno de programación y agentes de IA.
Los chatbots son como ChatGPT o Gemini. Escribe consultas en un chatbot de uso universal y este le devuelve poco de código. Esta es la primera forma en que la mayoría de nosotros nos familiarizamos con la programación de IA. Colocamos fragmentos de código en el dominio del mensaje de chat y el chatbot respondió.
Los programadores utilizan potentes editores de texto para escribir código. Por lo universal, estos editores están integrados en un IDE (entorno de programación integrado) que contiene el editor, la empresa de archivos, el control del código fuente, la depuración, a veces una ventana de comunicación a la almohadilla de datos, una ventana de terminal y más.
Adicionalmente: soy un diestro en herramientas de inteligencia sintético y estas son las 4 por las que cuota ahora (más 2 que estoy considerando)
Si conoce Photoshop, sabrá que tiene un montón de ventanas y herramientas diferentes, todas diseñadas para ayudarle a gobernar fotografías, todas interiormente de Photoshop. Un IDE es así, pero para codificar.
Las herramientas de inteligencia sintético ahora están cada vez más integradas en los IDE. Un IDE de código campechano de Microsoft llamado VS Code es el más global. Otro es Cursor, que se pedestal en VS Code pero tiene algunas inteligencias nativas de IA. En cada uno de estos casos, la IA existe en varias herramientas IDE y ayuda con la coexistentes de código y la finalización de comandos.
Una variación de esto son las herramientas de inteligencia sintético (como Claude Code) que funcionan principalmente a través de ventanas de terminal. Legado que las ventanas de terminal se encuentran a menudo en IDE, las incluyo en la misma categoría.
Luego están los agentes codificadores de IA. Estas son herramientas que pueden realizar una gran cantidad de pasos basados en una sola solicitud o mensaje. Pueden modificar fragmentos de código, cambiar secciones enteras de código, ejecutar comandos de terminal, cargar y descargar cambios en GitHub y más. Son enormemente poderosos, pero como dice el tío Ben de Spider-Man: «Un gran poder conlleva una gran responsabilidad».
Los veremos más en un minuto. Pero primero, averigüemos qué es lo que necesitas.
¿Qué necesitas?
Una afinidad efectivamente puede ayudar a objetar esta pregunta. Quieres mover algunas cosas. ¿Qué necesitas?
Bueno, eso depende de las cosas, ¿no? ¿Cuál es el tamaño del esquema? Si está trasladando una sierra de mesa espacioso del Home Depot recinto a su taller, probablemente pueda pedirle a un amigo que tenga una camioneta que lo ayude a trasladarla. El coste para usted, en el peor de los casos, es poco de monises para la gasolina.
Por otro flanco, si necesita trasladar el contenido de una casa de Nueva Elástica a Florida usando un camión espacioso con un remolque de 53 pies, está hablando de mucho monises, porque el costo del equipo, el camión, los costos de la carretera y más se acumulan rápidamente.
Entonces, cuando se alcahuetería de usar IA para la codificación, ¿estás haciendo la codificación equivalente a una camioneta o necesitas ejecutar proyectos a una escalera que permita expedir grandes camiones por todo el país todos los días?
Al igual que en el ejemplo de la furgoneta de mudanzas, todo está determinado por una crematística de costos, basada principalmente en limitaciones de capital. A posteriori de todo, los centros de datos de IA son enormes y cuestan miles de millones de dólares. Cierto tiene que satisfacer por todo ese equipo, energía y ámbito.
Estas son algunas de las formas en que varios planes de codificación tienen capital limitados según el nivel de cuota:
- Límites de sesión y token: Los tokens son pequeñas unidades de texto que se procesan. Esta es una medida de cuántos tokens se pueden procesar en una solicitud, así como de cuánto tiempo puede ejecutarse la solicitud.
- Límites de tarifa y uso: Estos son límites basados en la cantidad de solicitudes por minuto, hora o día, la cantidad de computación que puede usar y la cantidad de sesiones simultáneas que puede ejecutar a la vez.
- Diferencias de comunicación y capacidad del maniquí: Como sabemos, los diferentes modelos de IA funcionan de guisa diferente. Los proveedores de IA pueden amurallar a los usuarios de niveles inferiores a modelos que tienen menos rendimiento, requieren menos capital o ya han sido escalados. Asimismo pueden incomunicar las funciones a las que puede alcanzar, como la capacidad de trabajar con varios archivos.
- Límites de integración y entorno: Los planes de nivel inferior pueden amurallar las integraciones, como trabajar solo en VS Code, mientras que los planes más premium pueden aposentar la integración de GitHub y otras herramientas. Asimismo pueden limitarlo a un solo archivo en un repositorio de código en comparación con alcanzar a todos los archivos en un repositorio completo. Asimismo es posible que no recuerden tanto o no tengan una forma de retener el contexto y el historial del esquema.
- Latencia, prioridad y tiempo de actividad: Los planes de nivel inferior pueden ejecutarse más lentamente o estar sujetos a más esperas. A veces, los planes gratuitos experimentarán varios tipos de limitaciones o incluso tiempos de inactividad a medida que se asignan capital con exceso de trabajo a planes de nivel superior.
Mis experiencias
No soy un programador de tiempo completo. Tengo habilidades de programación, ya que fui profesor de informática en una vida pasada. Entonces mi uso ha variado según lo que intento obtener.
Hasta hace unos dos meses, estaba suficiente contento de utilizar el soporte de codificación ChatGPT en el chat. Inicialmente descubrí que la maduro parte de la codificación ChatGPT funcionaba admisiblemente en el plan de balde, aunque la codificación en los entornos más oscuros lo desconcertaba. He estado pagando por el plan de $20 por mes porque el plan cuota ofrece más y uso constantemente ChatGPT para proyectos de trabajo para poder escribir sobre ello.
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Tengo un producto freemium de seguridad/privacidad que tiene un núcleo de balde de código campechano con complementos pagos que en su mayoría casi cubren mis costos. Lo uso como parte de mi actos continua para asegurarme de nutrir mis conocimientos de programación.
Adicionalmente: el agente de codificación Jules AI de Google creó una nueva función que efectivamente podía ofrecer, mientras preparaba café.
Cuando salieron Jules de Google y Codex de OpenAI, eran herramientas de agente que funcionaban sólo en el repositorio de GitHub. Si admisiblemente los dos fueron suficiente impresionantes, no me gustó la experiencia de programación, así que no los usé más que para escribir uno o dos artículos.
(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de conectamentado, presentó una demanda en abril de 2025 contra OpenAI, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis al entrenar y especular sus sistemas de IA).
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Pero luego Codex se actualizó para funcionar interiormente de VS Code. Aún más interesante, OpenAI habilitó Codex para aquellos de nosotros que usamos el plan Plus de $20 por mes. Así que lo intenté.
Adicionalmente: codifiqué 24 días en 12 horas con una aparejo de inteligencia sintético de 20 dólares, pero hay un gran problema
Los avances en productividad fueron asombrosos. Como dice el título, obtuve el equivalente a más de tres semanas de trabajo de codificación en 12 horas. Pero me encontré con una apresuramiento que resultó a la vez molesta y preocupante. Codex me cerró acoplado en medio de una de sus ejecuciones, por lo que dejó mi código en un estado desconocido. No lo disfruté.
Pero disfruté el resultado. No sólo me ayudó a ser increíblemente productivo, sino que igualmente fue divertido. Así que di un gran paso y gasté $200 por un mes del plan Pro. El líder del esquema de Codex me dijo que no experimentaría limitaciones ni cierres si usaba la aparejo como un programador frecuente (en otras palabras, no activaba cientos de contextos a la vez).
Y lo hice. Hice un sprint de cuatro días, usando Codex casi 12 horas al día, y terminé con cuatro nuevos y potentes complementos para mi producto de seguridad. Legado que mi tasa aludido de producción adicional era de aproximadamente una por año, sentí que podía afirmar honestamente que Codex me dio cuatro primaveras de productividad en cuatro días.
Adicionalmente: realicé 4 primaveras de explicación de productos en 4 días por $ 200 y todavía estoy atónito.
Pero luego volví a descabalgar el servicio al nivel Plus de $20 por mes. Esto se debe a que no puedo nutrir ese tipo de sprint de programación de forma regular. Rara vez tengo tanto tiempo vaco y, francamente, he progresista lo suficiente en mi producto como para no precisar hacer más.
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De hecho, me tomó otras dos o tres semanas convertir ese código en productos, esculpir los videos y crear las páginas de la tienda en secante. La comercialización del producto llevó aproximadamente cinco veces más tiempo que la codificación.
Francamente, si no necesitara el nivel Plus de $20 por mes para otros aspectos de mi escritura para conectamentado, volvería al plan de balde. Simplemente no necesito tanto las herramientas de codificación avanzadas, al menos hasta que decida hacer otro gran sprint.
¿Qué aprendimos?
Entonces, ¿qué debería decirte todo esto sobre el uso de herramientas de codificación? La gran conclusión es que depende de lo que estés haciendo con ellos.
Cuando pasé de hacer una pequeña programación paralela a un sprint importante de explicación de productos, pagué más y obtuve resultados sorprendentes. Pero cuando terminé con ese sprint, bajé de categoría mis herramientas.
Si es un programador de tiempo completo, usted (o su empleador) probablemente querrá satisfacer unos cientos de dólares o más por un nivel de IA más stop. La relación calidad-precio, considerando cuánto cuestan los codificadores y cuánto vale su tiempo, vale la pena.
Pero si eres un programador devoto o quieres un poco de ayuda de vez en cuando, el plan de balde está admisiblemente. Si desea alcanzar a mejores modelos, es posible que desee designar uno de los planes de $20 por mes. Pero, sinceramente, esos modelos gratuitos eran suficiente malos a principios de 2023. A finales de 2025, son suficiente buenos. Así que puedes durar suficiente acullá sin satisfacer ausencia.
Lexicón de términos de herramientas de codificación de IA
Sigo las herramientas de inteligencia sintético para escribir sobre ellas. Así es como normalmente divido las categorías principales:
- Editor IDE: Entornos de explicación completos que son nativos de IA o la integran profundamente para planificar, escribir, refactorizar y resolver proyectos de un extremo a otro.
- Extensión del editor: Complementos para IDE/editores que incorporan chat de IA, ediciones en secante, coexistentes de pruebas u otras funciones de cooperación al editor.
- Agente terminal: Agentes de secante de comandos o centrados en shell que leen y escriben archivos locales, ejecutan comandos e iteran desde la terminal.
- Plataforma de codificación en la cúmulo: Entornos de navegador o de cúmulo que proporcionan codificación, creación e implementación asistidas por IA sin configuración recinto.
- Automatización de GitHub: Bots o aplicaciones que actúan interiormente de GitHub para automatizar tareas como clasificación, etiquetado, preparación de relaciones públicas y aplicación de políticas.
- Revisión de relaciones públicas: IA que revisa solicitudes de procedencia, escribe resúmenes, sugiere diferencias, hace cumplir pautas o propone compromisos de seguimiento.
- Finalización del código: Herramientas centradas en sugerencias en secante y autocompletado a medida que escribe, a menudo con chat y ediciones rápidas.
- Reparador de seguridad/calidad: IA que detecta vulnerabilidades o fallas de código y propone soluciones específicas y revisables.
- Asistente de documentación: IA que genera o mantiene archivos README, documentos en secante, referencias de API y contenido explicativo a partir del código.
- Gerente de fragmentos/conocimientos: IA que captura, organiza, recupera y explica fragmentos de código o conocimientos de los desarrolladores.
- Servidor autohospedado/recinto: Soluciones diseñadas para ejecutarse en su infraestructura para felicitar privacidad, control y cumplimiento.
- Asistente compatible con repositorios: Asistentes que indexan su repositorio para felicitar chat contextual, ediciones de múltiples archivos y navegación de código.
- Otro: Herramientas bártulos para desarrolladores de IA que no encajan hacia lo alto o abarcan legítimamente múltiples categorías sin una primaria clara.
Ahí tienes. No es necesario que conozcas todos estos términos, pero si los sabes, probablemente igualmente sepas cuánta IA necesitas para codificar. Si no conoce la mayoría de estos términos, probablemente pueda arreglárselas con un plan de IA de balde y usarlo para mejorar sus habilidades de programación o simplemente ayudarlo a escribir poco de código.
Solo recuerda: la IA puede ser increíblemente estúpida. Independientemente de cuánto gastes, depende de ti guiarlo. Ayudará, pero está acullá de ser valentísimo. Incluso si eres nuevo en esto de la codificación, no asumas que lo que recomienda la IA es más correcto que tú. Si parece que la IA está yendo por la cima, cayendo por una cubil de conejo o ha perdido la capital, probablemente así sea. Escuche su instinto.
¿Has intentado utilizar herramientas de inteligencia sintético para ayudarte a codificar? ¿Sigues con opciones de chatbot gratuitas como ChatGPT o Gemini, o has invertido en un agente de codificación cuota o una aparejo integrada en IDE? ¿Qué compensaciones ha notado entre costo, capacidad y confiabilidad? Y si has probado los niveles de balde y premium, ¿dónde crees que se encuentra el mejor permanencia? Háganos asimilar en los comentarios a continuación.
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