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Conclusiones esencia de conectamentado
- Los precios del software se están moviendo con destino a modelos basados en resultados.
- Los usuarios y proveedores deben ponerse de acuerdo sobre las métricas de éxito.
- La naturaleza del trabajo de ingeniería de software está evolucionando.
En el próximo año, su relación con sus proveedores de software puede cambiar radicalmente, tal vez incluso un cambio viejo que el cambio de los discos al software como servicio. Puede comenzar a sufragar solo por los resultados reales que ofrece el software, en oficio de simplemente sufragar un cargo mensual que paga incluso si la aplicación se encuentra en un estante.
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Por supuesto, sufragar por resultados requiere métricas consistentes y acordadas para determinar qué es exactamente lo que se está avanzando, y este será el desafío para los usuarios y sus proveedores. Por ejemplo, para los usuarios de las soluciones de Zendesk, el maniquí de negocio define el éxito mediante «resoluciones automatizadas; cuando la IA resuelve completamente un problema de un cliente de extremo a extremo, sin intervención humana», dijo a conectamentado Chris Donato, presidente y director de ingresos de Zendesk. «Es una forma mensurable y responsable de vincular los precios directamente con los resultados».
Hace un par de meses, discutimos los cambios en la forma en que se adquisición el software, basándonos en un descomposición de McKinsey que predijo que las licencias de software por puesto pronto podrían continuar obsoletas. Los modelos de precios basados en el consumo y los resultados serían la cojín para los cargos de software, y gran parte de las compras serían realizadas por agentes de IA.
Esto tiene implicaciones de gran magnitud para el mercado de software de 2026, como se explica en un descomposición flamante de West Monroe, que incluso pronostica el fin de las licencias por puesto. «La IA está reescribiendo la hacienda de toda la industria del software», explicaron los autores del referencia. Al menos entre el 12% y el 15% de los presupuestos de TI de las empresas se destinan ahora a la IA, por ejemplo, y es probable que el mercado favorezca cada vez más a los proveedores de servicios nativos de la IA.
«Aquellos que desarrollen capacidades de IA que profundicen las experiencias de los clientes aumentarán las tasas y los márgenes de renovación», predijeron los autores del estudio.
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Otra tendencia que probablemente se observe tanto en las organizaciones proveedoras como en las instalaciones de sus clientes es la reducción de equipos de ingenieros, añaden. En este punto, el 80% de los ingenieros necesitan mejorar sus habilidades para desempeñar funciones impulsadas por la IA durante el próximo año. «La IA está cambiando la forma en que se construye el software y quién lo construye. Desde la automatización de la coexistentes y las pruebas de código hasta la celeridad de los ciclos de divulgación, la IA está colapsando los ciclos de vida tradicionales de exposición de productos y software».
En esta próxima período, habrá un impulso para rediseñar el proceso de exposición e implementación de software, agregaron los analistas de West Monroe. «Repensar los procesos, las métricas y la capacitación para respaldar flujos de trabajo que prioricen la IA y que equilibren la velocidad con la gobernanza. A medida que la IA amplifica la capacidad humana, los equipos de ingeniería más eficientes entregarán más resultados con menos gastos generales».
Si admisiblemente puede sobrevenir equipos de ingeniería más eficientes, esto no significa que la IA vaya a reemplazar al talento humano en el corto plazo, enfatizó Donato. «Los modelos basados en resultados alinean incentivos, recompensan la eficiencia y brindan a los clientes un retorno de la inversión más claro que nunca. Cuando se hace correctamente, este cambio no reemplaza a las personas, las eleva. La IA maneja la rutina, mientras que los equipos humanos se enfocan en una viejo billete del cliente e innovación. Ese es el futuro del valencia del software, y ya está aquí».
Esto significa ir más allá del simple remisión de un cheque a un proveedor cada mes o trimestre. «Se está rompiendo la vieja suposición de que los costos del software son predecibles y fijos», afirmó Ed Barrow, director ejecutor y cofundador de Cloud Haber. «A medida que el compra comienza a moverse con los niveles de actividad y el uso impulsado por la IA, las empresas necesitan nuevas formas de planificar, pronosticar y ser responsables en tiempo actual».
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En teoría, el cambio generará una colaboración más estrecha entre los equipos de finanzas, productos e ingeniería que operan juntos, «ya que el uso y el costo ahora están conectados en todos los niveles», explicó Barrow. «Muchos sistemas existentes no pueden seguir ese ritmo de cambio». Significa conexiones más fuertes entre los datos financieros y los datos de productos, añadió.
Esto ya está sucediendo en la ejercicio para muchas empresas nativas digitales. «La IA está redefiniendo cómo el software ofrece valencia y cómo los clientes deben sufragar por él», afirmó Donato. «Los precios basados en el asiento tenían sentido cuando los humanos eran los usuarios principales. Pero a medida que los agentes de IA manejan una viejo parte del trabajo, los resultados, no el golpe, se están convirtiendo en la forma más clara y basada en resultados de cronometrar el valencia».
Una empresa, Cozmo AI, ha estado trabajando con una compañía de seguros con un maniquí de ingresos basado en resultados.
«El maniquí SaaS fue creado para humanos que utilizan herramientas para mejorar la productividad», dijo Alok Kumar, director ejecutor y cofundador de Cozmo AI. «Ya no pagan por beneficiario, usted paga por resultado: por atractivo cerrado, por prima renovada, por cuota recuperado. Y el desempeño de la IA será judicatura por KPI como precisión y conversión, que es la misma forma en que evaluamos a las personas».
A continuación se presentan formas de prepararse para este mundo emergente de precios de software:
1. Busque asociaciones estratégicas, no solo relaciones con proveedores
En la era de la IA, los proveedores deben proceder como socios en la creación continua de valencia. «Busque proveedores que puedan servir como socios de autorización de IA que enfaticen la transferencia de conocimientos, los esfuerzos conjuntos de innovación y la inversión compartida en soluciones de IA», recomendó el equipo de West Monroe.
2. Despabilarse visibilidad y control
«Busque proveedores que hagan transparente el rendimiento y el uso de la IA», afirmó Donato. Por otra parte, busque proveedores que «proporcionen pronósticos de gastos y alertas, y lo ayuden a comparar el éxito. Estos no son contratos únicos, son asociaciones vivas basadas en datos compartidos y confianza».
3. Renegociar los contratos de subcontratación
Cuando se comercio de subcontratación, el boleto sale por la puerta sin rendir cuentas delante la era de la IA. Muchos de los contratos actuales «se basan en las horas de trabajo y la plantilla, lo que crea incentivos desalineados a medida que la IA aumenta la productividad», según el equipo de West Monroe. «Diseñar contratos con modelos de peculio compartido para respaldar que ambas partes se beneficien de las mejoras de eficiencia impulsadas por la IA y fomenten asociaciones más sólidas».
4. Desarrolle una sólida fluidez en IA en toda su ordenamiento de ingeniería
Realice un seguimiento de métricas como «el porcentaje y la calidad del código desarrollado utilizando herramientas de inteligencia industrial», incluso sugirieron los analistas de West Monroe. «Fomentar la experimentación ejercicio para aumentar la confianza y fomentar la acogida de cojín, ya que los ingenieros a menudo abordan las herramientas de modo diferente. Estandarizar el uso de herramientas de IA requiere capacitación significativa y esfuerzos de autorización continuos».
