Para admisiblemente o para mal, las herramientas de IA se han convertido constantemente en la verdad del panorama clásico desde que ChatGPT se lanzó a fines de 2022. Anthrope está estudiando cómo se ve en tiempo efectivo.
El martes, poco posteriormente de difundir Claude for Education, la compañía publicó datos sobre qué tareas usan los estudiantes universitarios de su IA Chatbot Claude y qué especialidades lo usan más.
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Utilizando CLIO, la utensilio de examen de datos de la compañía, para proseguir la privacidad del becario, Anthrope analizó 574,740 conversaciones anonimizadas entre Claude y usuarios en los niveles gratuitos y profesionales con direcciones de correo electrónico de educación superior. Todas las conversaciones parecían relacionarse con los cursos.
¿Qué tipos de estudiantes usan Claude?
La compañía descubrió que los estudiantes de ciencias de la computación formaron el clan más egregio de usuarios de Claude, representando casi el 37%, en comparación con la acogida mucho último entre los estudiantes de negocios, lozanía y humanidades.
Esto es poco sorprendente donado cómo la programación de los estudiantes está predispuesto a conocer las herramientas de IA y cómo Claude se cargo como un asistente de codificación. Sin retención, según las pruebas internas, nuestros expertos residentes no recomiendan a Claude para la programación en comparación con otros chatbots.
¿Para qué usan los estudiantes Claude?
Anthrope clasificó las conversaciones de los estudiantes con Claude en cuatro tipos, todos los cuales estaban igualmente representados: resolución directa de problemas, creación de salida directa, resolución de problemas colaborativos y creación de salida de colaboración. Los dos primeros se refieren cuando los estudiantes buscaron respuestas a una pregunta o solicitaron contenido terminado, mientras que los segundos dos se refieren a los estudiantes que dialogan con Claude para resolver problemas y crear contenido.
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Casi la centro de todas las conversaciones cayeron en las categorías directas, lo que indica que los estudiantes estaban «buscando respuestas o contenido con un compromiso intrascendente». En el 39% de las conversaciones, los estudiantes parecen usar Claude para «crear y mejorar el contenido educativo en todas las disciplinas», incluso mediante «Diseño de preguntas de maña, publicación de ensayos o resumiendo material clásico». El futuro clan más egregio, 34%, muestra a los estudiantes pidiendo a Claude que expliquen tareas técnicas o proporcionen soluciones, como el código de depuración o desglosando problemas de matemáticas.
Los estudiantes además usaron Claude para analizar datos, desarrollar herramientas, diseñar investigaciones, hacer diagramas técnicos y traducir contenido.
El uso además varió según la disciplina: los estudiantes de STEM generalmente aprovecharon a Claude para la resolución de problemas y las consultas colaborativas, mientras que los estudiantes de humanidades, negocios y lozanía colaboraron y buscaron resultados directos. Aquellos en educación, una categoría más pequeña que probablemente incluye a los maestros, usaron Claude para suscitar contenido en casi el 75% de las conversaciones, como la creación de planes de lecciones y otros materiales de enseñanza.
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Los hallazgos además incluyen algunas ideas sobre cómo los estudiantes podrían estar usando AI para hacer trampa, una preocupación global en las instituciones educativas. Las consultas anhrópicas marcadas que pidieron respuestas a preguntas de opción múltiple sobre el educación automotriz y las respuestas a las preguntas de las pruebas de inglés, así como las solicitudes para reescribir textos para que no las detecten por verificadores de plagio.
Dicho esto, varios ejemplos muestran cómo un caso de uso podría indicar trampa tanto como podría indicar la preparación del estudio de rutina. «Por ejemplo, una conversación directa de resolución de problemas podría ser para hacer trampa en un examen para sufrir a casa, o para que un estudiante revise su trabajo en un examen de maña», señala antrópico. «Si una conversación colaborativa constituye trampas además puede servir de políticas específicas del curso».
Anthrope además aclaró que necesitaría conocer el contexto educativo en el que las respuestas de Claude se usaban para estar seguras.
Beneficios académicos (y costos)
El uso de Claude indica varias realidades sobre la IA y la educación, algunas con más potencial que otros.
La compañía adaptó la taxonomía de las flores, un entorno educativo que organiza los procesos cognitivos como simples (de orden inferior) o difícil (orden superior), para comprender lo que significan los usos de Claude para el incremento de habilidades de los estudiantes.
En caudillo, los datos muestran que los estudiantes usan Claude para crear en casi el 40% de las consultas y analizar en el 30% de las consultas. Entreambos se consideran funciones cognitivas complejas, y los estudiantes usaron Claude para ejecutarlas un 70% combinado del tiempo.
«Existen preocupaciones legítimas de que los sistemas de IA puedan proporcionar una soporte para los estudiantes, sofocando el incremento de las habilidades fundamentales necesarias para apoyar el pensamiento de orden superior», advierte el referencia de Anthrope.
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Si admisiblemente no hay forma de retener si usar Claude está reemplazando por completo el pensamiento crítico para los estudiantes, la compañía agrega que planea continuar su investigación para «discernir mejor qué (interacciones) contribuyen al educación y desarrollar el pensamiento crítico».
Pero no todo es malo. Según Anthrope, los educadores que usan Claude para crear materiales de enseñanza «sugiere que los enfoques educativos para la integración de la IA probablemente se beneficiarían de ser específicos de la disciplina». Ser capaz de mapear las variaciones en cómo los estudiantes en diferentes campos usan Claude podría conducir a más información sobre esto en el futuro.
La IA es muy buena para la personalización: usarlo para adaptar los planes de lecciones y servir mejor a los estudiantes individuales, por ejemplo, se ha convertido en un válido caso de uso potencial. «Mientras que la búsqueda web tradicional generalmente solo admite respuestas directas, los sistemas de IA permiten una variedad mucho más amplia de interacciones, y con ellas, nuevas oportunidades educativas», dice Anthrope sobre los hallazgos, argumentando que Claude podría estilarse para explicar conceptos filosóficos o cuerpo muscular, o crear material de estudio de química comprensivo.
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Dicho esto, en la maña, la calidad de las expectativas de chatbot depende en gran medida de los datos de entrenamiento. La IA específica de disciplina puede ayudar con la precisión en caudillo, pero las alucinaciones siempre son una posibilidad. Los chatbots además distorsionan rutinariamente artículos de noticiero; Los usuarios siempre deben efectuar las expectativas de los chatbots verificando cualquier cita son reales, a diferencia de los enlaces alucinados.
¿Qué sigue?
Anthrope señaló que está «experimentando con un modo de educación que enfatiza el método socrático y la comprensión conceptual sobre las respuestas directas», así como la asociación con las universidades.
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