Durante al menos dos décadas, el software como servicio, todavía conocido como SaaS, ha estado en el centro del universo tecnológico, con aplicaciones totalmente accesibles a través de Internet. Ahora, la inteligencia químico está volviendo este acuerdo sobre su cabecera, aprovechando las aplicaciones de forma autónoma para congratular servicios. Lo llaman «servicios como software».
AI está creando este nuevo mundo para los profesionales de la tecnología y sus homólogos comerciales. «Históricamente, las empresas compraron software y contrataron profesionales humanos para operarlo», escribió Frank Diana, Futurista de Servicios de Consultoría Tata, en una publicación fresco. «La IA está volteando ese maniquí. Cada vez más, las empresas diseñarán sus procesos más o menos de la IA desde el principio, no como un complemento, sino como trabajador predeterminado. Este cambio afectará a casi todas las funciones».
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Una pesquisa de HFS encuentra que el 60% de los 1,000 empresas encuestadas ya están buscando obtener servicios como ofertas de tecnología. La misma cantidad «planea reemplazar algunos o todos sus servicios profesionales con alguna forma de IA interiormente de los próximos tres a cinco abriles».
Las tendencias similares están en charnela como mantenimiento de TI de rutina, medios humanos, adquisiciones, contabilidad y trabajo de servicio al cliente «se están volviendo mucho más fáciles de replicar en el avance de la reproducción AI y el software de agente, respaldados por capacidades de nubes públicas y privadas para afianzar y avanzar los volúmenes de transacciones», declaró los autores de HFS Saurabh Gupta y Phil Fersht.
Lo que una vez requirió equipos de especialistas «se maneja cada vez más por los sistemas propulsados por IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma», dijo Diana. «Esta transformación no se manejo solo de la automatización: se manejo de redefinir cómo las empresas consumen y brindan servicios. El maniquí emergente marca una profunda desviación del pasado: el software ya no es una útil para los trabajadores humanos; en muchos casos, es el trabajador».
Esto anuncia cambios inminentes en los roles de los profesionales de la tecnología. «Los modelos SaaS giraron principalmente en torno a aplicaciones alojadas en la nubarrón», dijo Diana a ZDNet. Los servicios como software «incorporan tecnologías inteligentes como IA, prismáticos digitales, observación predictivo y sistemas autónomos, que requieren que los profesionales se vuelvan a trámite de la trámite de infraestructura a la orquestación de servicios dinámicos y adaptativos».
Esta transición «subraya la privación crítica de que los profesionales realinean sus habilidades: priorizando la alfabetización de IA, el pensamiento importante y la sinergia humana-máquina», continuó Diana. «Por otra parte, ser esencial adaptarse a las nuevas trayectorias profesionales centradas en la fanfarria de los ecosistemas de servicios integrados y mejorar la colaboración multifuncional».
Para prepararse para este cambio, Diana instó a los profesionales de la tecnología a «adoptar el educación continuo, profundizar su competencia en la IA y la automatización, y enconarse las habilidades blandas como la comunicación y la resolución de problemas». Hacerlo ayudará a los profesionales de la tecnología a «posicionarse como facilitadores estratégicos de los resultados comerciales en superficie de simplemente facilitadores técnicos».
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A pesar de toda la automatización, la experiencia humana sigue siendo esencial, enfatizó Diana. Por ejemplo, la supervisión y la ética son esenciales, ya que «la IA requiere una gobernanza humana para respaldar la equidad, el cumplimiento y la seguridad». Por otra parte, es importante memorar que si adecuadamente la IA «puede procesar datos, los humanos proporcionarán contexto, visión y liderazgo».
Gupta y Fersht todavía señalaron los desafíos que enfrentan la tecnología y los profesionales de negocios a medida que los servicios y el software convergen. «Los servicios y las personas de software provienen de diferentes mundos y hablan diferentes idiomas, pero ahora estos deben unirse de una modo que todos podamos entender y desarrollar», señalaron. «No podemos simplemente comprar nuevas soluciones SAS brillantes y enchufarlas como lo hicimos con una posibilidad ERP. Aquí es donde necesitamos puntualizar el valencia comercial existente, que puede ser entregado por la tecnología y el precio de IA de acuerdo con ese valencia y los resultados deseados que esperamos».
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