Los empleados están experimentando con IA a velocidad récord. Están redactando correos electrónicos, analizando datos y transformando el extensión de trabajo. El problema no es el ritmo de la admisión de AI, sino la desatiendo de control y salvaguardas en su extensión.
Para los CISO y los líderes de seguridad como usted, el desafío es claro: no desea dominar la admisión de AI, pero debe hacerlo seguro. Una póliza enviada en toda la empresa no la reducirá. Lo que se necesita son principios prácticos y capacidades tecnológicas que crean un entorno progresista sin una puerta abierta por una violación.
Estas son las cinco reglas que no puede permitirse ignorar.
Regla #1: Visibilidad y descubrimiento de IA
La verdad de seguridad más antigua aún se aplica: no puede proteger lo que no puede ver. Shadow It fue un dolor de habitante por sí solo, pero Shadow Ai es aún más resbaladiza. No es solo ChatGPT, todavía son las características de IA integradas que existen en muchas aplicaciones SaaS y cualquier nuevo agente de IA que sus empleados puedan estar creando.
La regla de oro: enciende las luces.
Necesita visibilidad en tiempo positivo en el uso de IA, tanto independientes como incrustados. El descubrimiento de IA debe ser continuo y no un evento único.
Regla #2: Evaluación de riesgos contextuales
No todo el uso de IA tiene el mismo nivel de aventura. Un verificador de gramática de IA que se usa interiormente de un editor de texto no conlleva el mismo aventura que una utensilio de IA que se conecta directamente a su CRM. El ala enriquece cada descubrimiento con un contexto significativo para que pueda obtener conciencia contextual, que incluya:
- Quién es el proveedor y su reputación en el mercado
- Si sus datos se utilizan para la capacitación de IA y si es configurable
- Ya sea que la aplicación o el proveedor tengan un historial de violaciones o problemas de seguridad
- La adhesión de cumplimiento de la aplicación (SOC 2, GDPR, ISO, etc.)
- Si la aplicación se conecta a cualquier otro sistema en su entorno
La regla de oro: el contexto es importante.
Evite dejar brechas que son lo suficientemente grandes como para que los atacantes exploten. Su plataforma de seguridad de IA debe brindarle conciencia contextual para tomar las decisiones correctas sobre qué herramientas están en uso y si están seguras.
Regla #3: Protección de datos
AI prospera en los datos, lo que lo hace poderoso y arriesgado. Si los empleados alimentan información confidencial en aplicaciones con IA sin controles, su exposición al aventura, violaciones de cumplimiento y consecuencias devastadoras en caso de incumplimiento. La pregunta no es si sus datos terminarán en AI, sino cómo cerciorarse de que esté protegido en el camino.
La regla de oro: los datos necesitan un cinturón de seguridad.
Ponga límites en torno a los datos que se pueden compartir con las herramientas de inteligencia químico y cómo se maneja, tanto en la política como al utilizar su tecnología de seguridad para brindarle una visibilidad completa. La protección de datos es la columna vertebral de la admisión segura de IA. Habilitar límites claros ahora evitará una pérdida potencial más delante.
Regla #4: Controles de camino y barandas
Dejar que los empleados usen IA sin controles es como entregar las llaves de su automóvil a un adolescente y chillar: «¡Conduzca seguro!» sin clases de conducción.
Necesita tecnología que permita los controles de camino para determinar qué herramientas se están utilizando y en qué condiciones. Esto es nuevo para todos, y su ordenamiento confía en usted para hacer las reglas.
La regla de oro: cero confianza. ¡Aún!
Asegúrese de que sus herramientas de seguridad le permitan delimitar políticas claras y personalizables para el uso de AI, como:
- Corte de proveedores de IA que no cumplan con sus estándares de seguridad
- Restringir las conexiones a ciertos tipos de aplicaciones de IA
- Activar un flujo de trabajo para validar la exigencia de una nueva utensilio de IA
Regla #5: Supervisión continua
Afirmar su IA no es un plan «Establecer y olvídalo». Las aplicaciones evolucionan, cambian los permisos y los empleados encuentran nuevas formas de usar las herramientas. Sin una supervisión continua, lo que fue seguro ayer puede convertirse en un aventura en silencio hoy.
La regla de oro: sigue mirando.
Supervisión continua significa:
- Monitoreo de aplicaciones para nuevos permisos, flujos de datos o comportamientos
- Auditar panorama de IA para certificar la precisión, la neutralidad y el cumplimiento
- Revisión de actualizaciones de proveedores que pueden cambiar cómo funcionan las funciones de IA
- Estar sagaz para intervenir cuando se rompe la IA
No se prostitución de la innovación de microgestión. Se prostitución de cerciorarse de que AI continúe sirviendo a su negocio de modo segura a medida que evoluciona.
Arnés ai sabiamente
AI está aquí, es útil y no va a ninguna parte. El pernio inteligente para CISOS y líderes de seguridad es adoptar la IA con intención. Estas cinco reglas de oro le dan un plan para equilibrar la innovación y la protección. No evitarán que sus empleados experimenten, pero evitarán que esa experimentación se convierta en su próximo titular de seguridad.
La admisión segura de IA no se prostitución de asegurar «no». Se prostitución de asegurar: «Sí, pero aquí está cómo».
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