La fiebre del oro AI está en marcha. Pero sin seguridad de identidad, cada implementación se convierte en una puerta abierta. La mayoría de las organizaciones aseguran la IA nativa como una aplicación web, pero se comporta más como un empleado junior con ataque raíz y sin director.
De exagerar a estacas altas
La IA generativa se ha movido más allá del ciclo de exageración. Las empresas son:
- Implementación de copilotos de LLM para acelerar el crecimiento de software
- Automatizar flujos de trabajo de servicio al cliente con agentes de IA
- Integrar la IA en las operaciones financieras y la toma de decisiones
Ya sea que se construya con modelos de código despejado o que se conecten a plataformas como OpenAi o Anthrope, el objetivo es la velocidad y la escalera. Pero lo que la mayoría de los equipos extrañan es esto:
Cada punto de ataque o sitio web de LLM es una nueva preeminencia de identidad. Y cada integración agrega peligro a menos que se apliquen la identidad y la postura del dispositivo.
¿Qué es el dilema de AI Build vs. Buy?
La mayoría de las empresas enfrentan una atrevimiento fundamental:
- Construir: Cree agentes internos adaptados a sistemas y flujos de trabajo internos
- Comprar: Adoptar herramientas comerciales de IA e integraciones SaaS
La superficie de la amenaza no le importa el camino que elija.
- Agentes personalizados Expanda las superficies de ataque interno, especialmente si el control de ataque y la segmentación de identidad no se aplican en tiempo de ejecución.
- Herramientas de terceros A menudo son mal utilizados o accedidos por usuarios no autorizados, o más comúnmente, usuarios corporativos en cuentas personales, donde existen brechas de gobierno.
Estabilizar la IA no se alcahuetería del operación, se alcahuetería de quién (o qué dispositivo) está hablando con él y qué permisos desbloquea esa interacción.
¿Qué está efectivamente en peligro?
Los agentes de IA son agentes, lo que quiere afirmar que pueden tomar medidas en nombre de un humano y penetrar a datos como lo haría un humano. A menudo están integrados en sistemas de negocios críticos, que incluyen:
- Repositorios del código fuente
- Aplicaciones de finanzas y salario
- Bandejas de entrada de correo electrónico
- Plataformas CRM y ERP
- Registros de atención al cliente e historial de casos
Una vez que un sucesor o dispositivo se ve comprometido, el agente de IA se convierte en una puerta trasera de reincorporación velocidad a datos confidenciales. Estos sistemas son en gran medida privilegiados y la IA amplifica el ataque de los atacantes.
Vectores de amenaza específicos de IA comunes:
- Ataques basados en la identidad como relleno de credenciales o secuestro de sesiones apuntando a las API LLM
- Agentes mal configurados con permisos excesivos y sin control de ataque basado en roles (RBAC) con zona de influencia (RBAC)
- Integridad de la sesión débil donde los dispositivos infectados o inseguros solicitan acciones privilegiadas a través de LLMS
Cómo estabilizar el ataque a la IA Enterprise
Para eliminar el peligro de ataque de IA sin matar la innovación, necesita:
- MFA resistente a phishing Para cada sucesor y dispositivo que acceda a LLMS o API de agente
- RBAC granular vinculado a los roles comerciales: los desarrolladores no deben penetrar a los modelos financieros
- Control de fideicomiso de dispositivos continuosusando señales de EDR, MDM y ZTNA
El control de ataque de IA debe ponerse al día de una comprobación de inicio de sesión única a un motor de política en tiempo actual que refleje la identidad flagrante y el peligro de dispositivos.
La letanía de demostración de ataque a IA seguro:
- No hay secretos compartidos
- No hay supuestos de dispositivos de confianza
- Sin agentes demasiado permisionados
- Sin impuesto de productividad
La alternativa: asegura la IA sin parar
No tiene que permutar seguridad por velocidad. Con la inmueble correcta, es posible:
- Cortar usuarios y dispositivos no autorizados de forma predeterminada
- Elimine los supuestos de confianza en cada capa
- Flujos de trabajo de IA seguros sin interrumpir el uso legal
Más allá de la identidad hace que esto sea posible hoy.
La plataforma IAM más allá de la identidad hace que el ataque no acreditado a los sistemas de IA sea inasequible al hacer cumplir el control de ataque continuo resistente al phishing, consciente de dispositivos, para sistemas de IA. No hay contraseñas. No hay secretos compartidos. No hay dispositivos no confiables.
Más allá de la identidad incluso está creando prototipos de una inmueble segura por diseño para los agentes de IA internos que une los permisos de agentes a la identidad del sucesor verificada y la postura del dispositivo, lo que hace que RBAC en tiempo de ejecución y evalúe continuamente las señales de peligro de EDR, MDM y ZTNA. Por ejemplo, si un ingeniero pierde el ataque al disco completo de CrowdStrike, el agente bloquea inmediatamente el ataque a datos confidenciales hasta que se remedien la postura.
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