ASUS IoT ha presentado PE3000N, una plataforma compacta de IA perimetral diseñada para cumplir con los requisitos avanzados de la robótica y la automatización inteligente de próxima vivientes. Acelerado por la vanguardia Nvidia Plataforma Jetson Thor, con GPU NVIDIA Blackwell descubierta, una potente CPU Arm de 14 núcleos y 128 GB de memoria LPDDR5X, lo que permite una impresionante potencia de procesamiento de IA de 2070 FP4 TFLOPS en un factótum de forma en extremo capaz en cuanto a espacio, lo que la hace ideal para la integración en sistemas robóticos donde tanto el espacio como la eficiencia energética son fundamentales. Con su obra robusta, PE3000N impulsado por el módulo Jetson T5000 permite a los desarrolladores e integradores alcanzar nuevos niveles de autonomía, fusión de sensores y control impulsado por IA para implementaciones de infraestructura industrial, comercial y inteligente.
Fiabilidad robusta para entornos desafiantes
Diseñado para aplaudir durabilidad, PE3000N incorpora conectores de escalón industrial MIL-STD-810H y un chasis de perfil bajo para soportar condiciones operativas exigentes. Con soporte para hasta cuatro enlaces opcionales de 25 GbE y 16 cámaras GMSL, permite la fusión de sensores de gran orondo de manada y visión fabricado descubierta, incluso en los entornos más desafiantes. La amplia entrada de 12-60 V CC y el soporte de encendido brindan un funcionamiento estable y compatible con baterías en diversos entornos, desde fábricas y vehículos autónomos hasta infraestructura de ciudades inteligentes. Con un rango de temperatura de funcionamiento de -20 °C a 60 °C, PE3000N garantiza un rendimiento resistente y un manejo seguro de datos, lo que lo convierte en una alternativa confiable para implementaciones de robótica, automatización e inteligencia fabricado de vanguardia de labor crítica.
Diseño configurable para expansión e implementación versátil
La versatilidad es un sello distintivo del PE3000N, que presenta un chasis escalable y capas de E/S modulares que admiten interfaces como PoE, GMSL, CAN y QSFP28 para adaptarse a las deyección cambiantes de sensores y redes. La segunda pila opcional permite la expansión erecto adentro de una cumbre compacta de 2U, lo que permite la personalización de E/S específicas del esquema. Las capacidades adicionales incluyen PTP/PPS para una sincronización precisa de sensores, TPM 2.0 integrado para una seguridad sólida y soporte para módulos LTE/5G/GNSS, ampliando las opciones de implementación en todos los sectores industriales.
Potenciando el rendimiento de la IA en el borde
La extraordinaria potencia computacional del PE3000N admite la ejecución capaz de modelos generativos de IA, como modelos de estilo visual (VLM) y modelos de estilo extenso (LLM), así como descomposición de video en tiempo positivo y tareas de control autónomo. Por otra parte, para ofrecer una experiencia fluida desde la cúmulo hasta el borde, ejecuta tecnologías de IA de NVIDIA para aplicaciones físicas de IA, incluida NVIDIA Isaac para robótica, la plataforma NVIDIA Holoscan para procesamiento de sensores en tiempo positivo e incluso crea e implementa agentes de IA de descomposición de video utilizando flujos de trabajo de IA agentes de NVIDIA como NVIDIA Blueprint for Video Search and Summarisation (VSS) de NVIDIA Metropolis. Al procesar grandes cantidades de datos y entregar una rápida toma de decisiones directamente en el borde, PE3000N garantiza operaciones totalmente autónomas y descomposición inteligentes con latencia mínima, eliminando la dependencia de la conectividad en la cúmulo y maximizando la capacidad de respuesta para la robótica moderna y la automatización industrial.
Comente este artículo a través de X: @conectamentado_ y visite nuestra página de inicio IoT Now
