La inteligencia sintético (AI) sigue siendo la palabra de moda du jour. Sin bloqueo, ¿todas las promesas de coba y marketing se basan en la sinceridad? Como hemos aprendido del pasado, simplemente adoptar nuevas tecnologías no siempre resuelve los problemas de la ordenamiento. De hecho, a veces la ‘opción tecnológica’ puede provocar una pérdida monetaria.
La cosecha de los beneficios de las tecnologías avanzadas como la IA, requiere que las telecomunicaciones
1) Tenga una comprensión profunda de los problemas que el negocio está tratando de resolver,
2) han definido claramente métricas de lo que constituye el éxito,
3) Alinee la tecnología con los objetivos comerciales a corto y abundante plazo del cirujano.
Ayer de dar el brinco de IA
Estudio de inteligencia sintético mundial de PwC: explotando las estimaciones de la revolución de IA AI Las inversiones tendrán un impacto crematístico mundial de $ 15.7 billones para 2030. Sin bloqueo, a todos los artículos prácticos, esta tecnología todavía se encuentra en las primeras etapas de progreso, y aunque las telecomunicaciones están avanzando con iniciativas de IA, se recomienda la debida diligencia.
Tomar lecciones aprendidas de implementaciones de tecnología pasada es un buen oportunidad para comenzar ayer de realizar inversiones considerables de IA. Por ejemplo, no los grandes datos de larga data y el valencia potencial de los grandes conjuntos de datos dominaban los titulares y las conversaciones. Mientras los proveedores estaban presionando las estrategias de Big Data, su objetivo auténtico era traicionar soluciones de almacenamiento basadas en Hadoop o patentadas. Para estos proveedores, el valencia de Big Data fue secundario a la tecnología.
Al fijar sus esperanzas sobre el valencia prometido, muchos operadores invirtieron en gran medida en Big Data, solo para asimilar lecciones costosas. Las lecciones aprendidas son calibrado como corresponde hoy: la tecnología no equivale automáticamente al valencia.
Navegar por la promesa de IA
Desde automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia y la productividad hasta tomar mejores decisiones y mejorar la experiencia del cliente, los proveedores de IA están promoviendo el potencial ilimitado que esta tecnología puede proporcionar. Si correctamente la IA promete un gran valencia, se requiere diligencia debida ayer de realizar la inversión.
Dados los variados desafíos que enfrentan los operadores, así como las complejidades inherentes de la industria, no se puede esperar que el valencia de IA fuera de la caja. Los operadores deben detenerse y hacer una comprobación de la sinceridad que comience con la capacitación que la IA requerirá comprender el negocio, sus procesos, datos y tecnologías. Sin bloqueo, hay funciones en las que la IA puede pegar un valencia casi inmediato, como automatizar tareas tediosas o repetitivas, analizar conjuntos de datos extensos, manejar investigación predictivos, personalizar recomendaciones y ofrecer apoyo. Esta comprobación de la sinceridad es esencial para los operadores para registrar las limitaciones actuales de la IA, que incluyen:
- Tomar decisiones complejas: Sin la comprensión humana y la inteligencia emocional, la IA carece de la capacidad de manejar escenarios complejos de toma de decisiones. Esto es especialmente cierto para las decisiones que implican consideraciones éticas o una comprensión de las emociones humanas y las normas sociales.
- Pensando de guisa abstracta o creativa: Si correctamente la IA puede procesar datos y apoyar la innovación, la creatividad sigue siendo un característica humano.
- Progreso de relaciones: La IA no tiene la capacidad de desarrollar o abastecer un cliente significativo, socio u otras relaciones a las partes interesadas.
- Estrategias de formulación: El progreso de estrategias requiere una comprensión profunda de muchos factores complejos, como el comportamiento humano, así como la social y económica, que la IA puede no comprender completamente.
- Comprender e interpretar el contexto: La IA puede tener dificultades para comprender e interpretar la comunicación y el contexto humanos matizados, lo que puede ser crucial en las negociaciones, la resolución de conflictos u otras áreas comerciales sensibles.
Aunque todas las industrias enfrentan obstáculos cuando se comercio de implementar la IA, el sector de las telecomunicaciones enfrenta desafíos únicos.
Darse cuenta del potencial: el camino a seguir con AI
Si correctamente los casos de uso de IA parecen interminables, especialmente con el nuevo medra de ChatGPT, la historia proporciona historias de advertencia para validar las promesas de marketing. Ya sea que confíe en la IA para ayudar a aumentar los ingresos, mejorar la experiencia del cliente, sujetar los costos, aumentar la eficiencia operativa o automatizar procesos, historial de tecnología y experiencia en advertencias de que la exageración de marketing puede ser diferente a la sinceridad. Al tomar la atrevimiento de alterar en IA o no, la Telco necesita hacer preguntas difíciles de los proveedores de IA, tales como:
- ¿Cómo valida el proveedor las afirmaciones hechas sobre las capacidades de su IA?
- ¿Qué aportes se requieren para obtener el mayor retorno de la inversión (ROI) de la opción AI?
- ¿Cómo define y mide el éxito de su IA para los requisitos específicos y únicos de un entorno de telecomunicaciones?
- ¿Puede el proveedor proporcionar y argumentar un plazo de ROI?
- Cubo lo rápido que está cambiando la IA, ¿cómo se posiciona su opción AI para ponerse al día?
Las respuestas a estas preguntas ayudarán a los operadores a animarse si AI ayudará a resolver sus desafíos, proporcionará información sólida sobre cómo evaluar el éxito de la inversión de IA y determinar si la tecnología está alineada con los objetivos comerciales del cirujano.
Encima de las respuestas proporcionadas por el proveedor de IA, las empresas de telecomunicaciones deben priorizar sus objetivos utilizando métodos como la técnica de priorización de Moscú (Investigación de Moscú), el arroz (gravedad, impacto, confianza y esfuerzo) o el maniquí Kano. Utilizar esta información ayudará a la telecomunicación a determinar si la IA de incorporación es la atrevimiento correcta para sus evacuación.
Moscú (debe tener, debe tener, podría tener y no tener) priorizar la carestia de tecnología de la telecomunicaciones en cada una de las cuatro categorías y se centra en lo que más importa tanto para el cliente como para las partes interesadas. Por ejemplo, suponga que el componente AI de la ofrecimiento de un proveedor cae fuera de la repertorio de cuestiones obligatorias del cirujano o debe tener. Esto envía un mensaje claro que el valencia de esa opción de IA ha sido verificado o es dudoso.
Para darse cuenta del efectivo potencial de la IA, las empresas de telecomunicaciones deben hacer las preguntas difíciles y priorizar los objetivos. El delirio del potencial al valencia auténtico de la IA se pedestal en una comprensión integral del problema (s) que el cirujano está tratando de resolver, la conciencia de lo que constituye el éxito y un enfoque implacable en alinear la implementación de la IA con objetivos comerciales sólidos.
Los operadores que están al borde de alterar en IA deben asegurar que su organización se pedestal en el discernimiento, realice la debida diligencia y sea persistente en la búsqueda del valencia de IA tangible. La IA puede ser la respuesta a los desafíos de su telco, pero impresionar allí es un delirio que requiere una navegación y persistencia cuidadosa en la separación de la exageración de marketing del valencia tangible.
Artículo de Brian Murray, caudillo de marketing de productos en Anritsu
Sobre Brian Murray
Brian Murray es el caudillo de marketing de productos en ANritsu Service Assurance. Tiene más de 12 abriles de experiencia en la industria de las telecomunicaciones y ha trabajado para algunas empresas muy reconocibles como La industria ahora, IBM y Móvildonde sus muchos roles abarcaron tanto el producto como el marketing. Su pasión radica en comunicar creativamente el valencia auténtico de su conjunto de productos con los clientes mientras lo coincide con sus evacuación a través de una comprensión profunda de sus puntos débiles únicos. Su dedicación a esta filosofía ha sido fundamental para construir relaciones duraderas con los clientes y posicionar la fianza del servicio Anritsu como líder en su dominio.
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