Kipi.ai, Una empresa de WNS y un contribuyente en modernización de datos, inteligencia sintético (IA) y soluciones de observación para la plataforma de copos de cocaína, ha anunciado que se ha asociado con Copo de cocaína Para apoyar la celeridad de la nubarrón de datos de IA para la fabricación a través de Kalibrate, una posibilidad específica para el automóvil entregada como una aplicación nativa de copo de cocaína. Snowflake y Kipi.ai están permitiendo a los fabricantes de automóviles, proveedores y más acelerar su transformación digital y desbloquear nuevas fuentes de ingresos en medio de una interrupción tecnológica sin precedentes. A medida que la industria automotriz parece ser más impulsada por los datos, la Kalibratedolution de KIPI.AI ayuda a los líderes de la industria a metamorfosear las operaciones comerciales para eliminar los silos de datos y gobernar los datos de los vehículos conectados de forma más efectiva a través de observación avanzados, información de vehículos conectados en tiempo actual y sostener la colaboración de datos.
«En Kipi.ai, nos apasiona ayudar a los líderes automotrices a desbloquear el cierto poder de sus datos», dijo Jason Small, el fundador y CEO de Kipi.ai. «Con el kalibrado, basado en la nubarrón de datos de AI de copo de cocaína, estamos capacitando a los fabricantes de automóviles para predecir y alertar interrupciones, optimizar la producción y impulsar la innovación más inteligente a escalera. Conexo con el copo de cocaína, estamos alimentando el futuro de las operaciones automotrices conectadas e inteligentes».
Kipi.ai y Snowflake, la compañía de nubes de datos de IA, proporcionan fabricantes de automóviles, proveedores, distribuidores y gerentes de flotas con las herramientas que necesitan para promulgar decisiones basadas en datos basadas en la afluencia masiva de datos generados en sus ecosistemas sin matar los estándares de seguridad o gobernanza. Al identificar las posibles fallas de los equipos por aventajado, el Kalibrate de Kipi.ai ayuda a evitar costosos tiempo de inactividad no programado, reduce las reparaciones de emergencia y minimiza la carestia de un inventario de piezas de repuesto.
A través de la colaboración de Kipi.ai con Snowflake, los clientes conjuntos en el espacio de fabricación automotriz ahora pueden:
- Predecir y alertar fallas en el equipo en las líneas de producción automotriz:
Integre los datos del sensor de la máquina, los registros de mantenimiento y las señales del sistema de producción en una sola fuente de verdad con Kalibrate. Desglose los silos entre los equipos de mantenimiento, operaciones e ingeniería para crear una tino unificada de la salubridad del equipo. Habilite un observación de causa raíz más rápida, optimice la programación de mantenimiento y reduzca los detenidos inesperados de semirrecta que retrasan la producción de vehículos. - Use una plataforma nativa de copo de cocaína escalable para el mantenimiento predictivo:
Admite datos de Internet de las cosas industriales de entrada frecuencia y de entrada frecuencia (IoT) de sensores, robótica y equipos de semirrecta de ensamblaje con bloque escalable de Snowflake. El diseño nativo de copo de cocaína de Kalibrate garantiza que los modelos de mantenimiento predictivo puedan procesar miles de millones de observaciones de series de tiempo sin cuellos de botella, lo que permite a los equipos monitorear el rendimiento del equipo a escalera sin complejidad de infraestructura adicional. - Reduzca el tiempo de inactividad y aumente la producción a través de ideas predictivas:
Use la detección de anomalías de Kalibrate y las capacidades de observación predictivo para anticipar posibles fallas ayer de que ocurran. Optimice el tiempo de mantenimiento para evitar paradas de emergencia, extender la vida útil del equipo y maximizar la producción de producción. Entregar mejoras medibles en OEE (efectividad universal del equipo) y reducción de costos de mantenimiento. - Democratizar el mantenimiento predictivo con AI/ML construido directamente en el copo de cocaína:
Empoderar a los equipos de mantenimiento y operaciones para emplear los modelos avanzados de educación necesario, sin requerir bienes dedicados de ciencia de datos. Kalibrate se integra con las técnicas de AI de la corteza de copo de cocaína y las técnicas de educación necesario tradicional (ML), lo que permite el mejora rápido del maniquí, la implementación y la iteración utilizando herramientas e idiomas familiares. Conduce una toma de decisiones más inteligente a través del calle de la manufactura a través de ideas accesibles y procesables.
«Predecir y alertar fallas de equipos es primordial en la industria automotriz presente», dijo Tim Long, el patrón universal de fabricación en Snowflake. «El Kalibrate de Kipi.ai aborda directamente esta carestia al entregar ideas basadas en datos a escalera. Al sufrir los algoritmos de mantenimiento de Kipi.ai a los datos adentro de Snowflake, Kalibrate permite a nuestros clientes automotrices minimizar el tiempo de inactividad y maximizar la producción».
Para obtener más información sobre la nubarrón de datos de AI de Snowflake para la fabricación y sus nuevas soluciones automotrices, visite aquí.
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