TecnologΓas de luz y IBM ha anunciado una nueva colaboraciΓ³n para desarrollar soluciones de inteligencia industrial (IA) de lΓmite empresarial en The Edge, integrando Watsonx, la cartera de productos de IA de IBM, con la infraestructura y la red de Lumen’s Edge Cloud. Juntos, Lumen e IBM apuntan a unir la potente inferencia de IA en tiempo positivo a donde se generan datos, ayudando a las empresas a exceder las barreras de costo, latencia y seguridad a medida que escalan la acogida de IA y mejoran las experiencias de los clientes.
Lumen ofrece una infraestructura de desprecio latencia y suscripciΓ³n a travΓ©s de Put que sirve como la columna vertebral de la caudal de IA emergente. Las nuevas soluciones de inferencia de IA optimizadas para el borde implementarΓ‘n la tecnologΓa IBM Watsonx en los centros de datos de Lumen’s Edge y utilizarΓ‘n la obra de mΓΊltiples nubes de Lumen, lo que permite a los clientes a travΓ©s de servicios financieros, atenciΓ³n mΓ©dica, fabricaciΓ³n y cesiΓ³n minorista analizar volΓΊmenes de datos masivos en tiempo positivo para ayudar a minimizar la latencia. Esto permitirΓ‘ a las empresas desarrollar e implementar modelos de IA mΓ‘s cerca del punto de coexistentes de datos, facilitando la toma de decisiones mΓ‘s inteligente mientras mantiene el control de datos y la seguridad, encima de acelerar la innovaciΓ³n de IA.
Β«Los lΓderes empresariales no solo quieren explorar la IA, sino que ademΓ‘s deben escalarla de modo rΓ‘pida, rentable y seguraΒ», dijo Ryan Asdourian, director de marketing y tΓ‘ctica de Lumen. Β«Al combinar la innovaciΓ³n AI de IBM con la poderosa delantera de la red de Lumen, estamos convirtiendo la visiΓ³n en bono, lo que es mΓ‘s manejable para las empresas rendir la inteligencia en tiempo positivo donde sus datos viven, aceleran la innovaciΓ³n y ofrecen experiencias mΓ‘s inteligentes y mΓ‘s rΓ‘pidas de los clientesΒ».
Desbloqueando el poder de Genai en el borde
Lumen’s Edge Network ofrece
IBM Consulting actuarΓ‘ como el integrador de sistemas preferidos, apoyando a los clientes en sus esfuerzos para subir implementaciones, resumir sus costos y utilizar completamente las capacidades de IA a travΓ©s de su profunda experiencia en tecnologΓa, dominio y experiencia en la industria.
Β«Nuestro trabajo con Lumen subraya un robusto compromiso de conocer a los clientes donde estΓ‘n, construyendo el poder de la IA de lΓmite empresarial y la nubarrΓ³n hΓbrida a donde sea que viva los datosΒ», dijo Adam Lawrence, administrador normal de TecnologΓa de AmΓ©rica en IBM. Β«Juntos, estamos ayudando a los clientes a acelerar sus viajes de IA con veterano velocidad, flexibilidad y seguridad, lo que impulsa nuevos casos de uso en el borde que van desde el servicio al cliente automatizado hasta el mantenimiento predictivo y las cadenas de suministro inteligentesΒ».
AI en bono: casos de uso del mundo positivo
La colaboraciΓ³n tiene como objetivo resolver los desafΓos comerciales contemporΓ‘neos al convertir el potencial de IA en resultados prΓ‘cticos de suspensiΓ³n impacto en el borde. Para las empresas empresariales, esto puede significar ideas mΓ‘s rΓ‘pidas, menores costos operativos y un camino mΓ‘s inteligente en direcciΓ³n a la innovaciΓ³n digital.
Lumen e IBM ofrecerΓ‘n estas soluciones a los clientes conjuntos, lo que les permitirΓ‘ pilotar casos de uso del mundo positivo en industrias como la fabricaciΓ³n, el comercio minorista, la provisiΓ³n y los servicios financieros. Por ejemplo, IBM y Lumen estΓ‘n ayudando a un minorista a variar su servicio al cliente al mejorar los datos de los clientes y los sistemas de inventario con asistentes digitales basados ββen IA y herramientas de inspecciΓ³n visual. Una vez completamente desarrollado, se prevΓ© que esto entregue interacciones perfectas, personalizadas, creando una experiencia de adquisiciΓ³n mΓ‘s rΓ‘pida, inteligente y mΓ‘s atractiva para los consumidores.
Β«Esta colaboraciΓ³n puede ayudar a redefinir lo que es posible con IA en el bordeΒ», agregΓ³ Asdourian. Β«Estamos buscando soluciones que brindarΓ‘n a las empresas la capacidad de padecer la IA a sus datos, en sitio de al revΓ©s, mientras mantienen el control, la postura de cumplimiento y el rendimiento en tiempo positivoΒ».
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