Cimerionun habilitador de soluciones IoT de extremo a extremo, ha anunciado la última perfeccionamiento de su plataforma de inspección visual de inteligencia sintético (IA) de dispositivos a través de la integración con Nvidia Tao 6.0. Esta integración aporta capacidades de IA de bajo código a la inspección visual industrial, lo que permite a los fabricantes utilizar la segmentación basada en el aviso, anotaciones en contexto y potentes modelos de cojín para tareas como la estimación de pose de objetos. Ahora, los equipos de control de calidad, los ingenieros y los gerentes de producción pueden desarrollar e implementar modelos de IA personalizados más rápidamente, identificando defectos y optimizando los procesos con veterano precisión en todas las fábricas. Para obtener más información sobre la inspección visual de AI de dispositivos con Nvidia Tao, visite https://www.telit.com/devicewise-ai-consultation/.
Emprendedor en agosto de 2023, la inspección visual de AI de dispositivos ofrece una posibilidad picaporte en mano que permite a los fabricantes de industrias automotrices, farmacéuticas, de vigor, energía y otras industrias y analizar datos visuales de sus entornos de producción. Al descubrir los primeros signos de problemas de control de calidad, ya sea en estaciones de trabajo de los empleados, robots industriales, máquinas CNC u otros equipos, la plataforma ayuda a los equipos a tomar medidas correctivas inmediatas. Este enfoque proactivo reduce el retrabajo y el tiempo de inactividad no planificado, al tiempo que aumenta la calidad del producto, la eficiencia operativa y la entrega a tiempo en las líneas de fabricación.
La integración con Nvidia Tao 6.0 se basamento en esta cojín al incorporar herramientas de anotación destacamento, como segmentación rápida y segmentaciones en contexto, que habilitan el trabajo inevitable de detección de objetos y máscaras de segmentación que utilizan indicadores de texto simples utilizando simples indicios de texto. Esto reduce los costos y el esfuerzo de la anotación al tiempo que perfeccionamiento la precisión de objetos industriales específicos. Conveniente a que los buques TAO contienen micro -servicios con modelos de cojín pre -entrenados, se integra en la tubería de inspección visual de dispositivos existente con cambios mínimos.
Adicionalmente, la integración utiliza modelos fundamentales, incluida la postura de la cojín para estimar las posturas de los objetos, adjunto con otros modelos como NV-Dinov2, NV-Clip y Roundingdino. Estos modelos previos al estado previo, ajustados con datos personalizados mínimos a través del educación de transferencia, admiten multimodal y ofrecen inferencias de detención rendimiento. Implementable en una variedad de plataformas, desde GPU hasta dispositivos de borde, Nvidia Tao 6.0 garantiza una operación sin problemas en las instalaciones, manteniendo una seguridad robusta para datos propietarios sin dependencias de la nimbo.
«La integración de Nvidia Tao 6.0 en la inspección visual de AI de dispositivos a dispositivos permite a los fabricantes construir e implementar modelos de IA personalizados con facilidad y velocidad incomparables», dijo Linir Zamir, el equipo del equipo en el crecimiento de la IA de dispositivos en Telit Cinterion. «La inspección visual de dispositivos permite a los fabricantes resumir, transfigurar e integrar datos de cualquier máquina a cualquier sistema de TI, creando aplicaciones completas para la Industria 4.0 y la transformación digital. Con la inscripción cibernética de bajo código de TAO, el trabajo inevitable, la estimación de pose y los modelos multimodales integrados, los clientes obtienen un despliegue más rápido, una veterano precisión y cámaras de cero o cámaras especiales».
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