Si proporcionadamente enseñar a los humanos sobre sus antiguas civilizaciones puede parecer un trabajo extraño para la inteligencia sintético, tiene potencial. Tradicionalmente, las encuestas arqueológicas y el desciframiento han sido minuciosamente tediosos. Esta tecnología podría automatizar o racionalizar gran parte del proceso, ayudando a las personas a descubrir más sobre el pasado a un ritmo exponencial.
Por qué la IA es necesaria para enseñar sobre las civilizaciones antiguas
El verbo hablado es más o menos universal. A lo prolongado de la historia, el verbo escrito ha sido mucho más raro. El primer sistema de escritura conocido es cuneiform, que fue inventado aproximadamente del 3100 a. C.. por los sumerios. Las imágenes talladas preliteras se remontan a 4400 a. C., por lo que los académicos tienen miles de abriles de registros para ver y traducir.
Igualmente hay glifos, cerámica, tumbas, estructuras y estatuas, cada una con una historia única. Durante siglos, los humanos han identificado, descifrados e investigados minuciosamente estos curiosos. La búsqueda, el descubrimiento y el éxito son gratificantes, incluso emocionantes. Sin bloqueo, el progreso es premioso. A veces, existe un número extremadamente pequeño de temas, creando cuellos de botella.
¿Qué pasaría si los investigadores no tuvieran que esperar? ¿Qué pasaría si pudieran acelerar su progreso diez veces? Con IA, eso podría ser posible. Un maniquí liberal y especialmente diseñado podría descubrir secretos que han estado ocultos durante miles de abriles.
El poder de un maniquí de enseñanza espontáneo radica en la automatización y la cambio. Entregado que aprende a medida que procesa nueva información, puede cambiar a medida que avanzan la investigación o el progreso arqueológico de proyectos, efectivamente a prueba de futuro. Por otra parte, requiere una supervisión humana mínima y puede realizar de forma independiente, lo que permite tolerar a parte tareas complejas de varios pasos por sí solas.
Lo que los historiadores han aprendido sobre las culturas premodernas usando AI
Si proporcionadamente la IA moderna es relativamente nueva, los científicos y arqueólogos ya la han usado para ilustrarse más sobre dónde vivían las personas premodernas y cómo se comunicaban.
Palabras en idiomas de larga data
Una palabra puede tener innumerables significados dependiendo de las intenciones del autor y el contexto de la composición. Esto complica el desciframiento. Incluso las frases simples e inútil se convierten en rompecabezas complejos. La broma «¿Qué hace un temporalizador cuando tiene anhelo? Se remonta por segundos» es un gran ejemplo porque es un deporte de palabras. En un verbo diferente, puede no tener sentido.
En el pasado, los programas de computadora tropezaron con estos matices. Tecnología de procesamiento del verbo natural Utiliza el etiquetado de parte de vozTokenización y lematización para convenir los morfemas individuales. Con este ámbito, un cálculo podría comprender las complejidades del contexto y el significado, incluso en idiomas muertos desde hace mucho tiempo.
Por lo caudillo, descifrar idiomas antiguos manualmente ha sido una tarea laboriosa y propensa a errores. Ahora, un maniquí con capacidades de NLP podría decodificar el verbo escrito en una fracción del tiempo.
Tome los geoglifos figurativos, por ejemplo, los diseños precolombinos grabados en arenas del desierto. Tomó casi un siglo para descubrir 430 Nazca Geoglyphs aproximadamente de la Nazca Pampa. Usando la IA, un equipo de investigación encontró 303 nuevos, casi duplicando el número total conocido internamente de los seis meses de la topografía de campo.
Donde están los sitios arqueológicos
Recientemente, un equipo de investigación de la Universidad de Khalifa en Abu Dhabi utilizó AI para identificar signos de una civilización de 5,000 abriles debajo de las dunas del Rub al-Khali, el desierto más vasto del mundo. Ya que estira más de 250,000 millas cuadradases notoriamente difícil de estudiar. Las arenas cambiantes y las duras condiciones complican las encuestas arqueológicas.
El equipo de investigación utilizó imágenes satelitales de ingreso resolución y tecnología de radar de transigencia sintética para detectar artefactos enterrados del espacio. Esos resultados se alimentaron en un maniquí de enseñanza espontáneo para el procesamiento de imágenes y el exploración geoespacial, automatizando la investigación. Este enfoque fue preciso en 50 centímetrosdemostrando su potencial.
Formas en que la IA está mejorando la comprensión de las épocas pasadas
AI asimismo está ayudando a los científicos a comprender más sobre cómo funcionaban las civilizaciones antiguas, dándoles una ventana más clara al pasado.
Simulando las antiguas actitudes culturales
Michael Varnum, superior del radio de Psicología Social y profesor asociado de la Universidad Estatal de Arizona, recientemente coautor de un artículo de opinión que propone usar IA generativa para aparentar actitudes culturales antiguas.
Los métodos existentes luchan para descubrir la mentalidad o los comportamientos de las culturas muertas largas. Varnum dice que la familia en su campo generalmente usa proxies indirectos como datos de archivo sobre los niveles de delitos o las tasas de divorcio para inferir los títulos y sentimientos de las personas. Sin bloqueo, este enfoque es indirecto e inexacto. Su opción es entrenar a una IA para analizar textos históricos.
Sin bloqueo, si proporcionadamente la IA podría inferir las opiniones y emociones de las personas de los registros escritos, sus ideas estarán sesgadas. Históricamente, la capacidad de descubrir y escribir ha sido rara. Varmum admite que cualquier información generada por IA probablemente proveniría de personas educadas de clase ingreso. Entregado que la clase social afecta la psicología, el exploración no proporcionaría una visión totalmente precisa del pasado.
Reconstruyendo Aduanas Premodernas
Cada vez que los arqueólogos recuperan objetos de sitios de entierro antiguos o ciudades medio enterradas, se involucran conjeturas. Incluso si saben exactamente para qué se usó poco, pueden no poder determinar cómo funciona.
En la división de 1970, los investigadores desenterraron una tumba en un cementerio de la Años de Bronce en Irán. Ellos Encontré el deporte de mesa inmaculado más antiguo Alguna vez descubierto, que se remonta a 4.500 abriles. Consistió en 27 piezas geométricas, 20 espacios circulares y cuatro dados. Ningún ejemplar de reglas fue enterrado, por lo que solo podían adivinar cómo esparcirse.
AI podría alegrar las reglas, trayendo de reverso los juegos de mesa olvidados desde hace mucho tiempo. El Plan Digital Ludeme está haciendo exactamente eso. Ya ha abarcado tres períodos de tiempo y nueve regiones, haciendo casi 1,000 juegos jugables de nuevo. Hoy, estas reconstrucciones están disponibles en secante para que cualquiera juegue.
¿Qué más se puede ilustrarse de estas culturas antiguas?
Todavía queda mucho más para ilustrarse de la IA. Cuneiform es uno de los más interesantes. Hoy, los académicos tienen camino a aproximadamente 5 millones de palabras sumeriasmillones más de lo que los romanos se fueron en latín. Muchas de las numerosas tabletas de arcilla descubiertas en la región aún no se han descifradas, y más se descubren casi a diario.
Para optimizar el proceso, el equipo de investigación utiliza IA para unir fragmentos de tabletas, reconstruyendo piezas para acelerar el desciframiento. Igualmente lo están entrenando para descifrar el cuneiforme, de lo que solo un puñado de expertos son capaces. La velocidad del procesamiento algorítmico podría hacer que esta tecnología sea infinitamente más rápida que los humanos.
Este nuevo conocimiento podría satisfacer los vacíos en los libros de historia. A pesar de que los humanos tienen una historia cultural expansiva, muchas regiones permanecen inexploradas porque no han tenido la tecnología. Con las técnicas de enseñanza espontáneo y los modelos generativos, pueden tener una comprensión más profunda del mundo, obteniendo una nueva perspectiva de la historia.
Con la ayuda de AI para descubrir sitios arqueológicos, descifrar idiomas muertos largos y traducir textos antiguos, los profesionales de la industria podrían encontrar nuevos libros, relatos históricos, obras de arte y tesoros. Esos hallazgos podrían mostrarse en un museo o ayudar a los descendientes a conectarse con sus antepasados.
La perspectiva futura de las soluciones de IA como herramientas arqueológicas
La IA puede descifrar los idiomas muertos largos, ubicar los antiguos cementerios y aparentar prácticas antiguas. Sus hallazgos podrían terminar en libros de historia o museos. Por supuesto, los académicos deben pisar con cuidado. Si proporcionadamente esta tecnología es poderosa, el sesgo, las inexactitudes y las alucinaciones no son infrecuentes. Un enfoque humano en el tirabuzón podría ayudarlos a mitigar estos problemas.
