AI no es nuevo. Los humanos comenzaron a investigar la IA en la plazo de 1940, y los informáticos como John McCarthy nos abrieron los fanales a las posibilidades de lo que esta tecnología podría conseguir. Sin secuestro, lo que es relativamente nuevo es el bombeo de exageración. Se siente exponencial. Chatgpt fue valiente en 2022 para una gran fanfarria, y ahora Deepseek y Qwen 2.5 han llevado al mundo por asalto.
La exageración es comprensible. Correcto al aumento de la potencia computacional, el ataque a conjuntos de datos más grandes, algoritmos mejorados y técnicas de entrenamiento, modelos de IA y ML prácticamente se duplican en poder cada pocos meses. Todos los días estamos viendo saltos significativos en áreas como razonamiento y engendramiento de contenido. ¡Vivimos en tiempos emocionantes!
Pero el encomio puede ser contraproducente, y puede sugerir que hay más ruido que sustancia cuando se tráfico de IA. Todos nos hemos acostumbrado a la sobrecarga de información que a menudo acompaña a estos desarrollos innovadores que podemos desconectar sin darse cuenta. Al hacerlo, perdemos de tino la increíble oportunidad que tenemos delante nosotros.
Quizás conveniente a la preponderancia del «ruido» en torno a la IA generativa, algunos líderes pueden pensar que la tecnología inmadura e indigna de la inversión. Es posible que deseen esperar un bombeo crítico de asimilación antaño de osar bucear en sí mismos. O tal vez quieren pugnar a lo seguro y solo usar una IA generativa para las áreas de pequeño impacto de su negocio.
Están equivocados. Ensayar y potencialmente malograrse rápido en la IA generativa es mejor que no comenzar en total. Ser un líder significa emplear las oportunidades para alterar y repensar. La IA se mueve y avanza increíblemente rápido. Si no montas la ola, si te sientas bajo la pretensión de precaución, te perderás por completo.
Esta tecnología será la almohadilla del mundo de los negocios del mañana. Aquellos que se sumergen ahora decidirán cómo se ve ese futuro. No solo use IA generativa para obtener ganancias incrementales. Úselo para saltar. Eso es lo que van a hacer los ganadores.
La asimilación generativa de IA es una cuestión simple de dirección de riesgos: poco con los que los ejecutivos deben estar muy familiarizados. Trate la tecnología como lo haría con cualquier otra inversión nueva. Encuentre formas de avanzar sin exponerse a los grados excesivos de aventura. Solo hacer poco. Aprenderás de inmediato si está funcionando; O IA mejoría un proceso, o no lo hace. Estará claro.
Lo que no quieres hacer es ser víctima de la parálisis de investigación. No pases demasiado tiempo pensando demasiado lo que estás tratando de conseguir. Como dijo Voltaire, no dejes consumado ser enemigo de proporcionadamente. Al principio, cree una variedad de resultados que esté dispuesto a aceptar. Luego, aguantele, itera en torno a mejor y sigue avanzando. Esperar la oportunidad perfecta, el caso de uso consumado, el momento consumado para verificar, hará más daño que proporcionadamente. Cuanto más espere, más costo de oportunidad se inscribirá.
¿Qué tan malo podría ser? Elija algunos globos de prueba, lancelos y vea qué sucede. Si rotura, su ordenamiento será mejor para ello.
Digamos que su ordenamiento hace malograrse en su experimentación generativa de IA. ¿Qué pasa? Hay un gran valía en el enseñanza organizacional, al intentar, virar y ver cómo los equipos luchan. La vida se tráfico de formarse y aventajar un obstáculo a posteriori del próximo. Si no empuja a sus equipos y herramientas al punto de rotura, ¿de qué otra modo determinará sus límites de ordenamiento? ¿De qué otra modo sabrás qué es posible?
Si tienes las personas adecuadas en los roles correctos, y si confías en ellos, entonces no tienes falta que perder. Darle a sus equipos las metas de estiramiento con desafíos reales e impactantes los ayudará a crecer como profesionales y obtener más valía de su trabajo.
Si intenta y rotura con un cuestionario de IA generativo, estará mucho mejor posicionado cuando llegue el momento de probar el venidero.
Para comenzar, identifique las áreas de su negocio que generan los mayores desafíos: cuellos de botella consistentes, errores no forzados, expectativas mal administradas, oportunidades que quedan descubiertas. Cualquier actividad o flujo de trabajo que tenga masas de investigación de datos y desafíos difíciles para resolver o parece tomar una cantidad excesiva de tiempo podría ser un gran candidato para la experimentación de IA.
En mi industria, dirección de la condena de suministro, hay oportunidades en todas partes. Por ejemplo, Warehouse Management es un gran impulso de impulso para la IA generativa. La dirección del almacén implica orquestar numerosas partes móviles, a menudo en tiempo vivo. Las personas adecuadas deben estar en el empleo correcto en el momento adecuado para procesar, acumular y recuperar el producto, lo que puede tener deposición de almacenamiento especiales, como es el caso de los alimentos refrigerados.
Manejar todas estas variables es una tarea masiva. Tradicionalmente, los gerentes de almacén no tienen tiempo para revisar los innumerables informes de mano de obra y mercancías para que las estrellas se alineen. Se necesita harto tiempo, y los gerentes de almacén a menudo tienen otros peces para freír, incluida la alojamiento de interrupciones en tiempo vivo.
Sin secuestro, los agentes generativos de IA pueden revisar todos los informes que se generan y producir un plan de acto informado basado en ideas y causas raíz. Pueden identificar posibles problemas y crear soluciones efectivas. La cantidad de tiempo que este ahorra a los gerentes no se puede exagerar.
Este es solo un ejemplo de un campo de acción comercial esencia que puede optimizarse mediante el uso de IA generativa. Cualquier flujo de trabajo que consuma mucho tiempo, especialmente uno que implique procesar datos o información antaño de tomar una atrevimiento, es un excelente candidato para la mejoría de la IA.
Solo elige un caso de uso y ponte en marcha.
La IA generativa está aquí para quedarse, y se está moviendo a la velocidad de la innovación. Todos los días, surgen nuevos casos de uso. Todos los días, la tecnología se está volviendo mejor y más poderosa. Los beneficios son abundantemente claros: las organizaciones se transformaron de adentro en torno a exterior; humanos que operan con máxima eficiencia con datos a su banda; decisiones comerciales más rápidas y inteligentes; Podría seguir y seguir.
Cuanto más espere a que surjan las llamadas «condiciones perfectas», más detrás de usted (¡y su negocio!)
Si tiene un buen equipo, una táctica comercial sólida y oportunidades reales de mejoría, no tiene falta que perder.
¿Qué estás esperando?
